图像检索算法

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注意力增强的视觉Transformer图像检索算法被引量：2
《电子测量技术》2023年第23期50-55,共6页刘华咏 黄聪 金汉均 
教育部人文社会科学研究项目(21YJA870005)资助
基于深度哈希的图像检索方法往往利用卷积和池化技术去提取图像局部信息,并且需要不断加深网络层次来获得全局长依赖关系,这些方法一般具有较高的复杂度和计算量。本文提出了一种注意力增强的视觉Transformer图像检索算法,算法使用预训...
关键词：图像检索 视觉Transformer 深度哈希 注意力模块 
基于视频自适应采样的快速图像检索算法被引量：1
《软件导刊》2023年第7期131-137,共7页谭文斌 黄贻望 刘声 
国家自然科学基金项目(62066040,62261047);贵州省教育厅项目(黔教合KY字〔2022〕070号);铜仁市科研项目(〔2019〕97号,〔2022〕59号)。
为解决智慧农业监控系统目标图像检索计算量较大、耗时较长的问题,提出一种视频自适应采样算法。首先,根据视频相邻帧相似度变化情况自适应调整视频帧的采样率以提取视频关键帧,确保提取的关键帧能替代相邻帧参与目标图像检索计算。然后...
关键词：自适应采样 图像相似度 目标图像帧 视频帧检索算子 
基于独立注意力机制的图像检索算法被引量：3
《计算机科学》2023年第S01期318-323,共6页张舜尧 李华旺 张永合 王新宇 丁国鹏 
近年来,深度学习的方法在基于内容的图像检索领域已经占据主导地位。为了改善主干网络提取出的特征,使得网络能计算出更具区分度的图像描述,提出了一种独立于输入特征的注意力模块ICSA(Independent Channel-wise and Spatial Attention...
关键词：基于内容的图像检索 注意力机制 特征增强 
基于多尺度特征融合的彩色图像检索算法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2023年第3期1-6,共6页苟权海 韩成功 王伟臣 寇旗旗 江曼 
国家重点研发计划项目(2021YFC2902702)。
针对检索过程中场景复杂、目标具有相似性影响检索准确性的问题,提出了基于多尺度特征融合的彩色图像检索算法。首先,选用Inception-v4网络提取图像的多尺度深度特征,在此基础上引入通道注意力机制,通过自适应调整权重,改善对于各通道...
关键词：图像检索 多尺度 特征融合 注意力机制 
基于三元组与变分自编码器的图像检索算法
《长江信息通信》2023年第4期82-85,共4页杨奎河 刘怡 
基于内容的图像检索是计算机视觉领域的重要分支之一,其允许用户输入一张查询图像,通过特征匹配查找具有相同或相似内容的其它图像。在本文中,提出了一种新的图像检索框架,称为三重变分自编码器。该框架利用变分自编码器将输入的三元组...
关键词：图像检索 三联体网络 变分自编码器 二进制哈希码 
利用特征融合提升深度学习图像检索算法被引量：1
《机械设计与制造工程》2023年第1期112-116,共5页廖逍 王兴涛 徐海青 
国网信息通信产业集团项目(5268002XXX38)。
基于卷积神经网络提取图像特征的方法被广泛应用到图像检索中,主要研究内容为设计良好的特征提取方式。为了提高图片全局特征评估检索准确率,对基于特征融合的深度学习图像检索算法进行分析。通过对不同特征提取方式进行测试,提出融合...
关键词：图像检索 卷积神经网络 特征融合 软融合 注意力机制 
基于响应值中心加权卷积特征的图像检索算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2022年第11期2669-2675,共7页李晓宁 赵宏伟 张丹阳 张媛 
吉林省省级科技创新专项项目(20190302026GX);吉林省自然科学基金项目(20200201037JC);吉林省教育厅“十三五”社会科学项目(JJKH20181219SK)。
提出一种新颖的基于交叉熵的损失,将该损失应用于经典的卷积神经网络上获得了更优的嵌入空间。设计了一种基于响应值中心加权的卷积特征聚合算法处理神经网络得到的三维卷积特征,该算法通过当前位置响应值以及高斯中心计算获得特征图的...
关键词：计算机应用 图像检索 深度学习 卷积特征聚合 
基于有向图理论模型的网络新闻图像检索算法
《科技通报》2022年第8期35-40,共6页战涛 姚璐 
针对当前网络新闻图像检索算法识别率较差、检索准确率和查全率较低、检索耗时长的问题,设计基于有向图理论模型的网络新闻图像检索算法。分析用户需求信息特征得到网络新闻图像特点,对图像进行分类及去噪处理,采用均衡滤波的方式处理...
关键词：有向图理论模型 网络新闻 图像检索 准确率 查全率 
基于卷积神经网络和LSH的图像检索算法被引量：4
《西安邮电大学学报》2022年第2期88-94,共7页杨荣 张建刚 贾晖 
陕西省教育厅科学研究计划项目(103/205040120)。
为了提高图像检索的准确度和检索效率,提出一种基于卷积神经网络和局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing,LSH)算法的图像检索算法。使用图像库ImageNet对视觉几何小组16(Visual Geometry Group 16,VGG16)网络进行训练,获取初始化参...
关键词：图像检索 卷积神经网络 局部敏感哈希算法 高维特征向量 
基于自适应三元组网络的细粒度图像检索算法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2021年第4期36-43,共8页潘丽丽 陈蓉玉 雷前慧 邵伟志 黄诗祺 
国家自然科学基金项目(61772561);湖南省自然科学基金项目(2021JJ31164);湖南省重点研发计划项目(2018NK2012)。
立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;...
关键词：细粒度图像检索 视觉显著性检测 卷积神经网络 特征增强模块 自适应三元组损失 
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