检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南华大学,湖南衡阳421001 [2]湖南大学,湖南长沙410082
出 处:《中小型电机》2005年第2期40-42,46,共4页S&M Electric Machines
基 金:湖南省自然科学基金资助项目(编号: 02JJY2089)
摘 要:文章提出一种基于模糊神经网络的模型参考自适应电机转速辨识方法,将其与SVPWM调制技术控制的变频器系统结合起来,组成了一种基于DSP的异步电机无速度传感器矢量控制系统。具体介绍了其结构及软硬件的设计。仿真结果表明此系统动态性能好,能准确跟踪电机转速的变化。This paper presents a new method of induction motor speed identification. It is the combination of fuzzy neural network (FNN) with model reference adaptive system (MRAS). We combine this method with the inverter controlled by space vector pulse width modulation (SVPWM) to form a field oriented control system of speed sensorless based on DSP. Its structure and software and hardware are analyzed. The Simulation results show that the control system has better dynamic performance and can accurately track the variation of the motor speed.
关 键 词:无速度传感器 控制系统设计 异步电动机 模型参考自适应 模糊神经网络 矢量控制系统 系统动态性能 电机转速 PWM调制 辨识方法 技术控制 异步电机 仿真结果 变频器 DSP 软硬件
分 类 号:TM343[电气工程—电机] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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