建立水库优化调度函数的人工神经网络方法研究  

Study on Establishiment of Artifical Neural Network for Optimal Resevoir Dispatching

作　　者：赵基花[1] 付永锋[2] 沈冰[3] 张西乾 

机构地区：[1]华北水利水电学院水利系,河南郑州450045 [2]黄河勘测规划设计有限公司,河南郑州450003 [3]西安理工大学水电学院,陕西西安710048 [4]西安黑河工程指挥部技术处,陕西西安710061

出　　处：《水电能源科学》2005年第2期28-30,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)资助项目(G1999043608)

摘　　要：阐述了人工神经网络的基本原理,提出了建立水库优化调度函数的BP网络模型。分别利用该算法与传统的多元回归建立金盆水库优化调度函数,结果表明,BP网络模型计算简便,并具有较高的计算精度。Based on the explanation on principle of artificial neural network, the BP Network model for reservoir operation rules is established. Then the model and the traditional multiple regression method are used to establish the operating rules of Jinpen reservoir. The case study shows that the model possesses the advantage of high accuracy and good practicability.

关 键 词：优化调度 人工神经网络 BP网络 多元回归 调度函数 

分 类 号：TV697[水利工程—水利水电工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]