一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法  

A New Algorithm of Solving the Sparsity of Matrix in Collaborative Filtering

作　　者：白丽君[1] 刘君强[1] 陈子侠[1] 黄红勇[1] 

机构地区：[1]浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035

出　　处：《情报学报》2005年第2期199-202,共4页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：浙江省自然科学基金

摘　　要：为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展,但传统的协作过滤算法存在矩阵稀疏性等问题,影响预测效果.本文给出一种基于信息项的新算法,它从矩阵的列来考虑,能有效地解决矩阵稀疏性等问题,并提高预测准确性.

关 键 词：信息过滤 协作过滤 矩阵稀疏性 算法 

分 类 号：G201[文化科学—传播学]