反精确现象与形式化研究  

Anti-accuracy Phenomenon and Formalization

作　　者：李金锋[1] 黄崇福[1] 宗恬[1] 

机构地区：[1]北京师范大学资源学院环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875

出　　处：《系统工程理论与实践》2005年第4期128-132,共5页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：国家自然科学基金(No.40371002)

摘　　要：　通过尝试给出软直方图估计模型中样本不完备度和模型粗糙度匹配关系的公式化定义,发现了一个反精确规则.该反精确规则给出的启示是,如果信息是不完备的,则一个较粗糙模型的识别效果会更好;反之,一个较精确模型会比较好.By formulizing the definition of the relationship between sample incompleteness and model roughness in soft histogram estimation, an anti-accuracy principle is found. Based on the principle, a better resolution can be realized by rough models when the information is incomplete or contrarily by precise models when the information is complete.

关 键 词：反精确 信息扩散 不完备 粗糙度 

分 类 号：X11[环境科学与工程—环境科学]