基于Hilbert-Huang变换理论的语音增强初探  

Speech enhancement based on Hilbert-Huang transform theory

作　　者：申丽然 李雪耀[1] 王慧强[1] 尹清波 张汝波 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》2005年第2期220-224,共5页Journal of Harbin Engineering University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475016);国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目(K1503060414);哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUF04092).

摘　　要：希尔伯特-黄变换是新发展起来强有力的非线性、非稳态信号处理方法.它从信号自身出发自适应地产生具有物理意义的基函数,而不是人为地设定变换的基函数.该文将这一全新的方法应用到语音信号处理.希尔伯特-黄变换基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.实验表明,希尔伯特-黄变换适于语音信号处理,有广阔地应用前景.结合小波变换的分析表明,该方法在语音去噪方面优于小波变换.Hilbert-Huang Transform (HHT) is a new and powerful method for nonlinear and non-stationary signal analysis. It adaptively generates basic functions without human input. Any complicated signal can be decomposed into a finite and often small number of intrinsic mode functions with the empirical mode method, which is based on the local characteristic time scale of the signal. This adaptive decomposition method is applicable to nonlinear and non-stationary signal. The experiment results show that HHT adapt to speech signal processing and prospective application is promising. Comparing HHT and wavelet transform for speech signal enhancement processing, the HHT method is superior.

关 键 词：希尔伯特-黄变换 非线性非稳态信号处理 语音增强 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]