基于高阶统计量的小波包去噪在瞬态信号检测中的应用研究  

Wavelet Packets De-Noising Based on High-Order-Statistic for Transient Detection

作　　者：江向东[1] 杨德森[1] 时胜国[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学水声工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《信号处理》2005年第2期126-130,共5页Journal of Signal Processing

基　　金：海军预先研究资助项目(41303080108)资助

摘　　要：本文提出了一种基于高阶统计量的小波去噪的瞬态信号检测方法,这种检测方法结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性,因而优于传统的能量检测方法。仿真研究和实验数据处理结果表明,在较低信噪比时,能量检测失效,本检测方法使得检测工作得以继续。In this article, a detection method of acoustic transient signal is presented, this method combine the two powerful tool for transient signal detection: wavelet packets and HOS. An algorithm of de-noising using wavelet packets based on four-order-statistic is developed. The results show that the detector based on this method performs better than the adapted energy detector, especially in the low SNR case.

关 键 词：高阶统计量 小波包 信号检测 检测方法 应用 多分辨率分析 瞬态信号 小波去噪 干扰特性 处理结果 实验数据 仿真研究 低信噪比 检测工作 能量 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TN911.23[电子电信—信息与通信工程]