基于BP神经网络的智能控制器设计及其应用  

Implementation and Application of Intelligent Controller Based on BP Neual Network

作　　者：张铮[1] 

机构地区：[1]华中科技大学机械科学与工程学院

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第13期204-206,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系,因此具有强大的控制能力。论文以工业洗衣机为控制对象,建立了BP神经网络智能控制模型,提出了BP网络的一种离线式学习方法,并在微机中实现。通过实际应用检验,其通用性强、容错性好。Neural networks can be used to compute the relationship between complicated inputs and outputs,so neural networks have the strong control ability.A BP neural network control model based on the washing machine has been builded in this paper.A new off-line learning method of BP network has been suggested and realized on chip microcomputer.The applied results indicate that the commonality and tolerance of the system are well.

关 键 词：人工神经网络 BP算法 离线学习 工业洗衣机 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]