基于语料和基于标引经验的自动分类模式比较  

作　　者：薛春香[1] 夏祖奇[1] 侯汉清[1] 

机构地区：[1]南京农业大学信息管理系

出　　处：《中国索引》2005年第1期37-43,共7页Journal of the China Society of Indexers

摘　　要：以传统文献分类体系为框架，构建知识库或分类器来实现信息的自动分类是信息加工自动化的一个发展方向。这种自动分类系统一般有两种模式：基于训练语料和基于人工标引经验。我实验室分别在这两种模式的基础上设计开发了两个不同的自动分类系统。本文将详细介绍这两个自动分类系统的结构、设计及其构建，然后分别从原理、知识库构建、分类算法等方面对这两者进行比较分析。

关 键 词：模式比较 经验 语料 自动分类系统 传统文献分类体系 发展方向 信息加工 人工标引 设计开发 比较分析 分类算法 知识库 自动化 实验室 

分 类 号：G250.73[文化科学—图书馆学] F276.6[经济管理—企业管理]