基于贡献矩阵的微钙化点检测  

Microcalcification detection based on contribution matrix

作　　者：胡正平[1] 吴燕[2] 王成儒[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学通信电子工程系图像信息处理研究所,黑龙江哈尔滨150001 [2]燕山大学通信电子工程系,河北秦皇岛066004

出　　处：《电子技术应用》2005年第5期11-13,共3页Application of Electronic Technique

摘　　要：提出了基于贡献矩阵的特征提取方法。首先采用基于结构分析的统计方法构造贡献矩阵,利用贡献矩阵对图像预处理;通过二维主成分分析方法提取图像特征。将此算法用于微钙化点图像特征提取,利用支持向量机分类器进行分类。实验结果表明,该算法加快了训练速度,同时有效地降低了微钙化点检测的假阳性。

关 键 词：钙化 检测 支持向量机分类器 主成分分析方法 图像特征提取 图像预处理 提取方法 统计方法 结构分析 训练速度 矩阵对 假阳性 算法 二维 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] S858.28[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]