基于多尺度通用傅里叶描述子的灰度图像检索  

Multiscale Generic Fourier Descriptor for Gray Image Retrieval

作　　者：章志勇[1] 潘志庚[1] 张明敏[1] 吴海虹[1] 

机构地区：[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》2005年第5期611-615,共5页Journal of Image and Graphics

摘　　要：灰度图像相似性匹配是图像检索系统的一个重要组成部分。为了把多尺度分析和通用傅里叶描述子相结合来得到多尺度通用傅里叶描述子,并将其用于灰度图像检索系统对。实验结果表明,多尺度通用傅里叶描述子具有多尺度分析效果,不仅能较好地克服图像灰度噪声带来的干扰,并且具有旋转、比例不变性,在灰度图像检索中能取得较好的结果。A large number of gray image are created and available on the Web, since more and more gray images and digitizing tools are developed for different applications. The techniques for content-based gray image retrieval is necessary. In gray image retrieval system, we propose multiscale generic Fourier descriptor(MGFD), which integrates generic fourier descriptor with multiscale anslysis.The experimental results show that MGFD is not only capable of multiscale anslysis, but robust against noise and other changes of image and it is also invariant to rotation and scale. It have a precise result in gray image retrieval.

关 键 词：傅里叶描述子 通用 图像检索系统 多尺度分析 相似性匹配 组成部分 灰度图像 图像灰度 不变性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U463[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]