人工神经网络在高炉炉况判断中的应用  

作　　者：孙铁强[1] 尹怡欣[1] 吴胜利[2] 

机构地区：[1]河北理工大学信息学院 [2]北京科技大学

出　　处：《冶金自动化》2005年第3期69-69,共1页Metallurgical Industry Automation

摘　　要：包钢4号高炉有效容积2204m^3，在公司的生铁产量中起着举足轻重的作用。由于高炉生产过程复杂，凭人工经验预测不能准确地判断高炉运行状况好坏。为此，包头钢铁公司委托北京科技大学应用新技术、新方法为4号高炉设计炉况判断模型。

关 键 词：炉况判断 人工神经网络 应用 北京科技大学 包头钢铁公司 有效容积 生产过程 经验预测 高炉设计 生铁 

分 类 号：TF543.1[冶金工程—钢铁冶金] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]