一种基于支持向量基的MANET簇化方法  

Clustering in Mobile Ad-hoc Networks Based on SVM

作　　者：叶青[1] 左瑞娟[1] 唐贤瑛[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学,长沙410076

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第16期159-161,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章利用支持向量机对无线移动网络中的移动节点进行分类训练,将移动节点分为簇头节点和一般节点两类,并利用训练好的支持向量机对移动节点进行识别。实验证明该方法有助于简化移动Ad-hoc网络(MANET)簇化过程,节省簇化时间。In this paper,SVM is trained to classify the mobile nodes to cluster-head nodes and common nodes.Then the trained SVM is used to recognize the mobile nodes in MMANET.Experimental results show that the method can simplify the clustering process in MANET.

关 键 词：移动Ad—hoc网络 簇化 支持向量机 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]