图像的自相似性研究  

Study of Image Self-similarity

作　　者：穆晓敏[1] 杨倩[1] 王植存[1] 

机构地区：[1]郑州大学信息工程学院,郑州450001

出　　处：《郑州大学学报（理学版）》2005年第2期67-69,共3页Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目;编号6047244.

摘　　要：提出一种判断图像自相似性强弱的方法.该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性.自相似系数越大,图像的自相似性越强.依此方法判断出图像的自相似性,为图像是否适合分形图像压缩方法提供一个参考依据.实验结果表明,使用该方法能很好地对图像自相似程度作出判断.A method that estimates image′s self-similarity is presented and the factor denoting the character of image′s self-similarity is defined. Comparing the factors of different images, the difference of self-similarity can be found.And then it can be found whether a given image fits the method of fractal image coding based on the parameter. Experimental results show that the algorithm can evaluate image′s self-similarity character well.

关 键 词：自相似性 图像压缩方法 相似系数 相似程度 分形 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS803.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]