图像压缩方法

作品数：147被引量：342H指数：8
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基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第6期22-30,共9页罗英国 陈芬 韦玮 张鹏 彭宗举 
重庆市自然科学基金(No.cstc2021jcyj-msxmX0411,No.CSTB2022NSCQ-MSX0873);重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(No.gzlcx20233081)。
针对基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)变换的端到端图像压缩方法存在图像局部相似特征交互不足的问题,本研究提出一种基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法。首先,上下文聚类的变换网络将图像转化为含有坐标的特...
关键词：深度学习 图像压缩 相关性 上下文聚类 变换网络 
基于整数U变换的图像压缩方法被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第10期124-134,共11页袁茜茜 蔡占川 石武祯 尹文楠 
国家自然科学基金资助项目(62101346);广东省重点领域研发计划项目(2022B0101010001);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515011702)。
整数变换方法因其较快的计算速度被国际图像和视频编码标准广泛采纳。现有基于连续正交函数系的整数变换方法不仅难以获得原始变换的准确整数形式,而且无法克服在非连续信号表达时出现的吉布斯震荡现象,降低了重构图像质量。为此,文中...
关键词：图像压缩 整数变换 非连续正交U系统 吉布斯现象 快速计算 
基于长短注意力模块的深度学习图像压缩方法
《信息技术与信息化》2024年第4期110-113,共4页段增辉 胡益诚 张旭博 
基于超先验自动编码器的潜在表示最近被应用于端到端图像压缩,其性能与最新的通用视频编码(VVC)帧内编码相当。图像压缩的率失真效率很大程度上受到自动编码器提取的潜在表示的影响。为此提出了一种新的注意力机制模块,利用长短注意力(L...
关键词：深度学习 图像压缩 注意力机制 区域选择 信噪比 率失真 
基于改进粒子群优化的BP神经网络图像压缩方法被引量：3
《南京理工大学学报》2023年第6期756-766,共11页李敏 高岳林 
国家自然科学基金(11961001);宁夏自然科学基金(2022AAC02043);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项(ZDZX201901)。
为了改善反向传播(BP)神经网络算法过度依赖初始参数,导致网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的问题,提出利用改进的粒子群优化(IPSO)算法,对BP神经网络的参数进行优化,找出合适的初始权值和阈值。该文算法在基本粒子群优化(PSO)算法中...
关键词：粒子群优化 反向传播神经网络 图像压缩 遗传算法 峰值信噪比 均方误差 压缩率 
一种基于曲面拟合的图像压缩方法
《软件》2023年第9期41-48,共8页曹晗 朱格 李冰冰 李峰 潘雨青 
针对使用固定大小图像块和固定模型的曲面拟合图像压缩方法存在的还原图像质量问题,提出了一种多层次多模型的图像数据拟合算法,即首先依据图像区域的平坦度对图像进行多层级的错位分块,然后进一步依据分块的数据平坦度选择不同模型拟...
关键词：图像压缩 曲面拟合 块效应 错位分块 平坦判断 
基于ASAM注意力机制的光场图像压缩方法
《上海师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期155-162,共8页高莹 张倩 廖万 王斌 张艳 
河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2021006)。
为了研究光场图像的空间信息和相似角度信息之间的差异性,提高光场图像的传输效率,提出了一种基于端到端网络的角度空间注意力模型(ASAM)注意力机制的光场图像压缩方法.以卷积块注意力模型(CBAM)的注意力机制为基础,增强了相对角度特征...
关键词：注意力机制 光场图像编码 视频编码 
面向感兴趣区域的高性能图像压缩方法被引量：1
《激光杂志》2022年第12期62-70,共9页陈菊霞 闫雪 祝启斌 夏巧桥 
国家自然科学基金(No.62101204);湖北省自然科学基金(No.2020CFB474);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.CCNU20ZT002)。
基于深度学习的图像压缩方法多为有损压缩,而有损压缩通过降低图像质量换取更高的压缩比。为了在码率一定的情况下提高重建图像中感兴趣区域的质量,文中将一种重要性图提取模块嵌入到编码器端,通过提取编码器端最后一层的输出特征来生...
关键词：图像压缩 深度学习 卷积神经网络 感兴趣区域 解码端增强 
基于差分和神经网络的同步辐射光源图像压缩方法被引量：3
《国防科技大学学报》2022年第5期53-62,共10页符世园 汪璐 程耀东 陈刚 
中国科学院网络安全和信息化专项资助项目(CAS-WX2021PY-0106)。
针对常见的图像无损压缩方法效果不佳问题,提出了一种基于图像差分和神经网络的同步辐射光源图像无损压缩方法。通过图像差分以减少图像序列内部的线性相关性,训练神经网络模型以学习图像序列内部的非线性相关性,得到预测概率分布,结合...
关键词：图像压缩 无损 神经网络 图像差分 像素位分裂 
应用于远程维修系统的图像压缩方法
《电子测试》2021年第18期47-50,共4页于桐 郭利 王威澄 
装备预研项目基金(41402050102).
针对野外维修的通信条件恶劣,本文提出了一种高压缩效率的图像压缩方法,该方法能够根据装备维修现场的通道特征,对图像进行高效压缩,整体的压缩方法将原始色彩通道空间转换至YUV空间,再经差分脉冲编码进行再压缩,经实验,该方法能够有效...
关键词：图像压缩 预测编码 装备维修 
基于改进图像块分类算法的图像压缩方法被引量：2
《测试技术学报》2021年第4期281-287,共7页俞华 韩钰 牛彪 高义斌 赵亚宁 
国家自然科学基金资助项目(51603194);国网山西省电力公司电力科学研究院科学技术资助项目(SGSXDKO0SPJS1900167)。
本文提出了一种基于BP神经网络和改进的图像块分类算法的有效图像压缩方法.首先采用改进的图像块分类算法将图像块划分为互不重叠的3大类图像块,即平滑块、目标块、边缘块;然后基于BP神经网络对平滑块和目标块选用合适的隐含层单元数量...
关键词：BP神经网络 图像压缩 图像块分类算法 
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