检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学工业心理学国家实验室,杭州310028
出 处:《心理科学》2005年第3期660-662,共3页Journal of Psychological Science
摘 要:函数回归分析作为一种新近发展的纵向数据处理方法,已被应用于肢体运动轨迹预测领域,并取得了一系列研究成果。本文简要介绍了函数回归分析方法以及其在肢体运动轨迹预测领域的应用研究,并为该方法的发展与完善,以及拓展其应用范围提出了合理的建议。Functional regression analysis as a new method for longitudinal data analysis has been applied in researches on body motion prediction. With this method, significant findings have been obtained. This article mainly introduces the procedure of functional regression analysis and some studies in which this method is used to predict body motion trajectories. The authors also put forward some suggestions for the further improvement and application of functional regression analysis.
关 键 词:运动轨迹 预测 肢体 回归方法 函数 数据处理方法 回归分析方法 研究成果 应用范围
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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