短期负荷预测中相似日选择的判别方法  被引量:7

Distinguish to Select Similar Days from Short-term Load Forecasting

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作  者:张明理[1] 赵瑞[1] 

机构地区:[1]东北电力学院,吉林吉林132012

出  处:《吉林电力》2005年第1期19-20,23,共3页Jilin Electric Power

摘  要:在对短期负荷数据相关特性及判别结果进行分析的基础上,以吉林地区实际负荷为例,比较、分析了统计相似日负荷的均值和方差,提出合理选择相似日是提高综合预测模型预测精度的有效途径。

关 键 词:相似日 日负荷预测 精度 负荷数据 

分 类 号:TM715[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

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