日负荷预测

作品数：61被引量：497H指数：13
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基于ISSA-BPNN模型的城镇燃气日负荷预测
《煤气与热力》2025年第2期I0016-I0022,共7页肖荣鸽 夏海平 李雨泽 
针对单一神经网络模型在预测过程中存在精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的麻雀搜索算法优化的BP神经网络(ISSA-BPNN)模型用于燃气日负荷预测。BP神经网络与优化算法结合的模型预测精度高于单一BP神经网络。选择、交叉、变...
关键词：燃气日负荷 BP神经网络 改进的麻雀搜索算法 负荷预测 
基于PSO-SVR模型的短期天然气负荷预测被引量：4
《科学技术与工程》2023年第35期15210-15216,共7页杨奕 刘金源 陈天民 魏王颖 王寿喜 
针对天然气负荷影响因素选择困难,冗余因素会影响负荷预测的精度和速度,使用特征选择Relief算法对影响负荷值的因素进行筛选,去掉冗余影响因素,为准确地预测天然气负荷提供一定的数据基础;在进行负荷预测时,单一的支持向量回归(support ...
关键词：天然气 日负荷预测 支持向量回归 粒子群算法 特征选择 
燃气管网输配系统中调压器故障诊断和日负荷预测技术被引量：2
《今日制造与升级》2023年第10期26-28,共3页陈伟 
随着城市燃气需求的不断增加,燃气管网输配系统的安全和可靠运行成为一个紧迫的问题。在调压器故障诊断方面,研究提出基于差分模型为基础的故障诊断算法,在日负荷预测技术方面,研究提出基于集成自适应权值修正的燃气日负荷预测算法。燃...
关键词：燃气管网输配 调压器 故障诊断 日负荷预测 
基于空间负荷预测模型的园区饱和负荷分析被引量：2
《电气技术与经济》2023年第5期67-69,共3页董昊 叶锋图 温文秀 
随着城市建设的不断发展和完善,我国已经开始认识到空间负荷预测的重要性,开始在日负荷基础上考虑用户性质、四季差异等,进行电能负荷调整及区域用电规划。研究从现行回归模型出发,分析园区空间日负荷曲线波动情况;利用模糊处理和组合分...
关键词：园区饱和负荷 日负荷预测 密度指标法 特性曲线拟合 
基于Dropout-LSTM模型的城市燃气日负荷预测被引量：4
《煤气与热力》2023年第2期V0010-V0016,共7页于铭多 郝学军 
提出采用Dropout技术的长短期记忆神经网络模型(Dropout-LSTM模型),对城市燃气日负荷进行预测。由于不同时期的燃气日负荷具有不同特点,将全年分为供暖期、过渡期及非供暖期,分别对3个时期的日负荷和影响因素进行相关性分析,确定3个模...
关键词：燃气日负荷 负荷预测 Dropout-LSTM模型 相关性分析 预测精度 
基于PCA-LSTM的城市燃气日负荷预测
《城市燃气》2023年第2期12-19,共8页孙军民 张文涛 刘超 于铭多 
天然气是一种优质的低碳能源,燃气负荷预测可为燃气规划及调配提供重要依据。为寻求更精确的负荷预测方法,提出一种基于PCA-LSTM的燃气负荷预测模型,通过主成分分析对燃气日负荷影响因素特征提取,随后采用LSTM网络进行预测。并且由于不...
关键词：燃气日负荷预测 数据分组 主成分分析 长短期记忆神经网络 
基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究被引量：5
《电力需求侧管理》2022年第5期58-63,共6页刘涅煊 杨学良 陶晓峰 黄福兴 陆春艳 
国家自然科学基金资助项目(61833008);国网电力科学研究院科技项目(524608220039)。
将Prophet算法引入负荷预测领域,并结合XGBoost算法提升Prophet负荷预测准确性。Prophet算法基于时间序列分解及机器学习的拟合,将负荷数据分解为趋势项、周期项、随机波动项3部分,引入XGBoost算法改进Prophet算法对随机波动项的预测,将...
关键词：短期负荷预测 可分解模型 预测精度 PROPHET XGBoost 
基于GRA-ABC-BPNN模型的城市燃气日负荷预测被引量：5
《油气储运》2022年第8期987-994,共8页肖荣鸽 刘博 王勤学 林海威 
陕西省科技厅重点研发计划项目“城镇复杂用户燃气负荷预测与调峰方案优化研究”,2021GY-139。
城市燃气负荷预测对于合理高效地调配燃气资源、解决城市燃气用户用气问题具有重要意义。通过灰色关联分析法(Grey Relation Analysis,GRA)对所确定的11个影响燃气日负荷的因素进行分析,依据关联度大小进行筛选,逐个剔除关联度较低的影...
关键词：燃气日负荷预测 BP神经网络 人工蜂群算法 灰色关联分析 遗传算法 
结合前馈神经网络和装袋算法的电力日负荷预测被引量：3
《微型电脑应用》2021年第4期160-163,共4页肖琦敏 陈锐 陈爽 
电力负荷精准预测可提高电力系统的可靠性和稳定性,为电力部门电网调度运行提供决策依据。因电力负荷存在复杂多样性等特征,提出了一种结合前馈神经网络和装袋算法的日负荷预测方法,解决了前馈神经网络的过度拟合问题及装袋算法的较长...
关键词：前馈神经网络 装袋算法 电力日负荷预测 过度拟合 并行运算 
自下而上的群体居民日负荷预测被引量：5
《东南大学学报（自然科学版）》2020年第1期46-55,共10页朱云毓 高丙团 陈宁 朱振宇 刘晓峰 秦艳辉 
国家自然科学基金资助项目(51741709);国家电网公司总部科技资助项目(5230HQ19000J)
为了提高居民日负荷预测精度,基于自下而上的建模思想,提出一种模块化的群体居民用户日负荷预测方法.考虑外界因素和用户自身用电行为对负荷的影响,构建相似日提取模块、聚类分析模块和用户用电行为分析模块以实现单户家庭负荷预测.在...
关键词：自下而上 用电行为 日负荷预测 模块化 蒙特卡洛模拟 
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