基于Hopfield神经网络模型大豆产量的预测应用  

Soybean yield forecast application based on Hopfield ANN model

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作  者:王立舒[1] 戚国强[1] 杨广林[1] 钮志勇[1] 

机构地区:[1]东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030

出  处:《东北农业大学学报》2005年第3期373-375,共3页Journal of Northeast Agricultural University

基  金:教育厅课题(10531004)

摘  要:通过运用人工神经网络的知识,建立了大豆产量预测的数学模型,可以提高预测大豆产量的精确性。Using the artificial neural network′s knowledge. This article establish the estimate′s mathematics model of the soybean′s yield, and by the model we can increase accuracy of the soybean yield forecast.

关 键 词:人工神经网络 HOPFIELD 大豆 产量预测 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S565.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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