SVM在文本自动分类中的应用  

Application of SVM to text categorization

作　　者：杨晓懿[1] 刘嘉勇[1] 陈淑敏[1] 

机构地区：[1]四川大学信息安全研究所,四川成都610064

出　　处：《成都信息工程学院学报》2005年第2期121-124,共4页Journal of Chengdu University of Information Technology

摘　　要：支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术。介绍了文本自动分类技术的主要研究概况,并进一步从支持向量机的原理及其在文本分类中的优点等方面阐述了支持向量机在文本分类中的应用。The support vector machine (SVM) is a new pattern recognition technology based on the statistical learning theory. The research situation in the text categorization is introduced. The SVM theory and its advantages in the text categorization are described to show its appropriation to the task.

关 键 词：文本自动分类 支持向量机 分类 文本特征 

分 类 号：TP274.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]