检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王尔丹[1]
机构地区:[1]北京工业大学信号与信息处理研究室
出 处:《安全》2005年第3期21-24,27,共5页Safety & Security
摘 要:人群的密度和运动估计对于人群安全和建筑物设计至关重要。本文研究了基于图像和视频处理的智能化人群自动估计方法。在人群密度估计上,对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类。在人群运动估计上,使用块匹配法对人群运动速度进行估计。对人群图像和视频的实验表明,本文的方法较以前的方法更为准确有效。
关 键 词:密度估计 技术 运动估计 建筑物设计 多尺度分析 支撑向量机 估计方法 视频处理 基于图像 等级分类 人群密度 运动速度 块匹配法 智能化 高密度 纹理 分形
分 类 号:X915.2[环境科学与工程—安全科学]
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