人群密度

作品数：220被引量：594H指数：13
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地铁车站站台局部区域人群密度计算方法
《城市轨道交通研究》2025年第1期15-21,共7页郭龙灿 艾宇鸣 蒲琪 
[目的]地铁车站站台人群密度计算方法是分析地铁车站站台人群聚集风险的关键。通常情况下,人群拥挤时内部密度分布不均匀,存在局部高密度区域,这也是地铁车站容易发生公共安全事故的重点区域,因此研究局部区域人群密度计算方法十分关键...
关键词：地铁车站 站台 客流聚集 成拱现象 修正面积 局部人群密度 
基于多尺度感知的密集人群计数网络被引量：1
《西南交通大学学报》2024年第5期1176-1183,1214,共9页李恒超 刘香莲 刘鹏 冯斌 
国家自然科学基金项目(62271418);四川省自然科学基金项目(23NSFSC0058)。
针对密集人群场景存在的目标尺度多样、人群大尺度变化等问题,提出一种基于多尺度感知的密集人群计数网络.首先,考虑到小尺度目标在图像中占比较大,以VGG-16 (visual geometry group 2016)网络为基础,引入空洞卷积模块,以挖掘图像细节信...
关键词：人群密度估计 多尺度聚合 空洞卷积 密度图 
基于改进YOLOv5的人群密度检测方法
《信息技术与信息化》2024年第9期97-100,共4页赵庭正 刘天时 
针对复杂街景环境下人群检测精度低的问题,基于YOLOv5网络,提出一种改进的人群密度检测网络YOLO-C3SE-moblienetV3。将YOLOv5、聚合连接空洞卷积(connected convolutional capsule systems,C3SE)和MobileNet结合,旨在改善目标检测的性...
关键词：目标检测 YOLOv5 C3SE MobileNet 多尺度特征 计算机视觉 
基于多尺度特征融合与位置关注网络的人群计数研究
《微电子学与计算机》2024年第8期22-30,共9页谢劭卓 李建微 
国家自然科学基金(32071776);福建省自然科学基金(2020J01465);中国博士后基金(2018M640597)。
人群分布不均、遮挡和背景干扰等问题使得人群计数成为了一项复杂且具有挑战性的任务。针对这些问题,提出了一种多尺度特征融合的位置关注网络(Position-Aware Network based on Multi-Scale Feature Fusion,MSFPANet)。首先,设计了一...
关键词：人群计数 注意力机制 多尺度特征 背景分割 人群密度估计 
基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法
《计算机应用》2024年第7期2243-2249,共7页李伟 张晓蓉 陈鹏 李清 张长青 
国家自然科学基金资助项目(61976151)。
针对人群分析任务中往往存在的因监控与人群距离不同而导致的尺度变化大的问题,提出一种基于正态逆伽马分布的多尺度融合人群计数算法MSF(Multi-Scale Fusion crowd counting)。首先,使用传统骨架提取公共特征,通过多尺度信息提取模块...
关键词：人群计数 多尺度 可信融合 人群密度估计 不确定性 
基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏系统被引量：1
《物联网技术》2024年第5期128-132,共5页夏军 王鑫一 鄢嫣 姚平 
国家自然科学基金项目(11704045)。
随着城市化进程的加快,节日聚会等大型活动越来越多,在这种人群密集的环境中,人民群众的生命安全受到很大的威胁。鉴于此问题,提出了一种基于卷积神经网络的人群密度分析防踩踏方法,利用已有的人群计数手段CAN人群计数模型和ShanghaiTec...
关键词：防踩踏 人群计数 人群密度:卷积神经网络 照相机 机器视觉 
比例融合与多层规模感知的人群计数方法
《智能系统学报》2024年第2期307-315,共9页孟月波 张娅琳 王宙 
陕西省重点研发计划项目(2021SF-429)。
针对密集场景下人群图像拍摄视角或距离多变造成的多尺度特征获取不足、融合不佳和全局特征利用不充分等问题,提出一种比例融合与多层规模感知的人群计数网络。首先采用骨干网络VGG16提取人群密度初始特征;其次,设计多层规模感知模块,...
关键词：人群密度估计与计数 卷积神经网络 多层规模感知 比例融合 局部一致性损失 密度图回归 多尺度信息 空洞卷积 
基于多尺度特征融合的人群密度检测
《计算机系统应用》2024年第4期143-151,共9页余梦飞 杨海波 卢鑫 贾军营 
辽宁省自然科学基金(1645773678079)。
基于深度学习的人群密度检测算法取得了巨大进步,但该算法在实际复杂场景中的检测准确性和鲁棒性还有很大的提升空间.复杂场景下目标尺度不一致和背景信息干扰等因素使得人群密度检测成为一项具有挑战性的任务.针对该问题,提出了一种基...
关键词：人群计数 特征融合 多尺度 注意力 人群密度 
基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第10期3070-3075,共6页徐涛 李夏华 刘才华 
天津市教委科研计划基金项目(2021KJ037);中央高校基本科研业务费基金项目(3122021052)。
为预测未来时刻人群密度图,对人群聚集提前预警,提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构,生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息,利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息,联合4...
关键词：人群密度预测 生成对抗网络 U-Net网络 扩张卷积 空间分布信息 光流估计 运动信息 
基于改进的Faster-RCNN的人群密度预警方法被引量：1
《软件》2023年第10期86-88,共3页常珍 
本文提出了一种改进的基于Faster-RCNN的人群密度预警方法。通过引入软非极大值抑制算法,对Faster-RCNN进行了优化,显著提升了对密集人群的检测能力。经过改进的算法在测试集上的平均绝对误差和均方误差分别降低至3.4和9.8,表现出色。...
关键词：公共安全 人群密度估计 机器视觉 Soft-NMS算法 Faster-RCNN算法 
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