光流估计

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基于改进光流的三维医学图像Z轴精度增强方法
《电子科技大学学报》2025年第1期91-102,共12页邓尔强 LOO Gowen 朱国淞 肖鹏 
国家自然科学基金(62372083)。
三维医学图像在诊断和治疗中具有重要价值,但由于切片结构导致纵轴方向分辨率较低,给三维重建等任务带来一定挑战。针对三维医学图像在z轴方向上分辨率不足的问题,提出了一种基于插帧技术的新方法。该方法通过生成中间切片来提升图像的...
关键词：三维医学图像 图像插帧 光流估计 图像增强 
基于视频帧间局部相关信息的光流估计网络
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2025年第1期120-128,共9页徐煦 马鹏飞 司建军 高国军 
国家自然科学基金项目(61601213)。
为解决光流估计网络在目标边缘分割、运动速度和运动方向不准确的问题,提出基于视频帧间局部相关信息的光流估计网络。运用特征编码器从图像中提取出编码特征,通过上下文网络获取图像的上下文特征。采用下采样处理减小特征尺寸提高计算...
关键词：计算机视觉 光流估计 深度学习 区域匹配 迭代更新 
一种结合等变滤波和视觉观测网络的混合视觉惯性里程计
《导航定位与授时》2024年第6期28-46,共19页胡建朗 罗亚荣 郭迟 刘经南 
中国博士后科学基金项目(2023TQ0248);电磁能技术全国重点实验室稳定支持科研项目(614221723040101);湖北珞珈实验室开放基金(230100007)。
传统的面向惯导的滤波器在设计时通常没有考虑零偏状态的几何性质,针对这一问题,提出了新的群以及群作用,并以此为基础推导了一种新的等变滤波方法。为了验证该滤波算法的性能,构建了一个基于学习的结合等变滤波和视觉观测网络的视觉惯...
关键词：视觉惯性里程计 等变滤波 光流估计 预训练 深度学习 
无人机视角下光流估计的动态目标跟踪方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第12期141-147,共7页刘鹏 王广玮 
国家自然科学基金地区项目(51965008)。
目前,大多数跟踪器都聚焦于构建目标的外观特征模型,不考虑动态目标的运动信息,而基于学习的光流估计方法在描述外观特征的同时可估计动态目标位移的运动信息。因此,将Transformer与光流估计相结合,提出紧凑型特征编码器,在全局上下文...
关键词：目标跟踪 光流估计 注意力机制 运动信息 
基于Transformer残差网络的事件重建算法
《电子技术应用》2024年第11期28-34,共7页王立喜 刘云平 汤琴琴 李家豪 
目前的人工视觉系统仍然无法处理一些涉及高速运动场景和高动态范围的真实世界场景。事件相机因其低延迟和高动态范围捕捉高速运动的优势具有消除上述问题的能力。然而,由于事件数据的高度稀疏和变化性质,在保证其快速性的同时将事件重...
关键词：事件相机 视频重建 深度学习 光流估计 
胶片档案中降噪算法的研究
《智能计算机与应用》2024年第11期151-155,共5页陈子健 陈国栋 佘明磊 戴振国 张旭生 林进浔 
福建省科技计划引导性项目(2021H0013);福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。
胶片档案的修复一直是人们关注的重点,传统的人工物理或化学修复方法存在低效和不可逆性的缺点,因此数字化和图像处理技术成为胶片档案修复的热点。本文提出了一种针对彩色胶片档案影像的三维块匹配视频降噪算法。该算法使用连续阶导数...
关键词：胶片档案 三维块匹配 连续阶导数的阈值滤波 光流估计 视频降噪算法 
抗遮挡和模糊的平面目标鲁棒追踪算法研究
《测绘地理信息》2024年第5期33-37,共5页方晗 姚剑 
国家自然科学基金(42271445);深圳市科技计划资助(JCYJ20220530140618040);深圳市中央引导地方科技展专项资金资助(2021Szvup100)
本文提出一种基于渲染的数据生成方式,可模拟相机运动导致的运动模糊、散焦模糊等效果,并由此构建了一个新的数据集,以支持平面目标追踪算法的研究。此外,基于图像光流和平面掩码多任务学习,提出一种新的平面目标追踪模型。具体来说,该...
关键词：平面目标追踪 光流估计 掩码估计 数据集构建 
联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的大位移光流估计
《自动化学报》2024年第8期1631-1645,共15页王梓歌 葛利跃 陈震 张聪炫 王子旭 舒铭奕 
国家自然科学基金(62222206,62272209);江西省重大科技研发专项(20232ACC01007);江西省重点研发计划重点专项(20232BBE 50006);江西省技术创新引导类计划项目(2021AEI91005);江西省教育厅科学技术项目(GJJ210910);江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(ET202104413)资助。
针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流...
关键词：光流 大位移 交叉关联注意力 深度超参数卷积 深度学习 
基于改进LiteFlowNet3网络的轻量化光流估计方法
《安徽建筑大学学报》2024年第4期38-43,共6页方潜生 张亮 颜普 徐朝阳 
安徽省高校自然科学重点项目(2022AH050249)。
现有的光流估计方法参数量大,计算耗时,难以满足实时性需求。为此,提出一种基于改进LiteFlowNet3网络的轻量化光流估计方法。使用池化和深度可分离卷积替换LiteFlowNet3网络中的常规卷积层,大幅减少网络模型参数量。在损失函数中增加了...
关键词：光流估计 轻量化 LiteFlowNet3 深度可分离卷积 
结合卷积和轴注意力的光流估计网络
《智能系统学报》2024年第3期575-583,共9页刘爽 陈璟 
江苏省青年科学基金项目(BK20150159).
现有的光流估计网络为了获得更高的精度,往往使用相关性成本量和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)来进行迭代优化,但是这样会导致计算量大并限制了在边缘设备上的部署性能。为了实现更轻量的光流估计方法,本文提出局部约束与局部...
关键词：光流估计 迭代次数 卷积神经网络 轴注意力机制 门控循环单元网络 深度学习 时间优化 边缘计算平台 
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