基于神经网络的模拟电路故障诊断技术探讨  

Discussion of Analog Circuit Fault Diagnosis Technology Based on Neural Network

作　　者：姚剑敏[1] 林明秀[1] 宋建中[1] 

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033

出　　处：《计算机仿真》2005年第4期187-189,共3页Computer Simulation

摘　　要：将神经网络技术与模拟电路故障诊断理论相结合,综合运用神经网络交流故障字典法和神经网络直流故障字典法,提出一种实用的分层神经网络故障字典诊断模型。分别讨论了在模拟电路故障诊断的测前模拟方法和测后模拟方法中应用神经网络进行故障诊断的基本方法和步骤,分析了神经网络在故障字典应用中的分类能力、容错能力以及在测后模拟方法中的神经计算高速度优势,着重突出了实际应用中存在的难点,指出了进一步的研究方向和创新点。Neural network technology is combined with the theory of analog circ uit fault diagnosis.A practical multi-layer neural network (NN)fault dictionary model is proposed using NN AC and DC fault dictionary.The basic methods and steps for NN based fault diagno sis in simulation-before-test(SBT) and simulation-after-test(SAT) are discussed r espectively.The advantage of NN fault diagnosis methods lies in NN's classificat i on and fault-toleration ability in SBT,and high calculating speed in SAT.Finally ,this paper emphasises the difficulty in practical application and points out the developing directions.

关 键 词：模拟电路 故障诊断 神经网络 

分 类 号：TN710[电子电信—电路与系统]