基于内容的个性化信息过滤系统的研究与设计  

Research and Design of Personalized Content Filtering System

作　　者：于满泉[1,2] 许洪波[1,2] 赵章界[1,2] 余智华 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所软件室,北京100080 [2]中国科学院研究生院,北京100039

出　　处：《计算机工程》2005年第12期78-80,共3页Computer Engineering

摘　　要：以典型的向量空间模型为例,剖析了个性化信息服务中内容过滤面临的主要问题及基本对策,并结合用户的实际需求,设计实现了“天罗”个性化信息过滤系统,实验结果表明,系统达到了很高的准确率、召回率和处理速度。This paper presents the problems of content-based filtering in personalization information service and the solutions to those. And authors design and realize TianLuo Internet information filtering system based on that using VSM model. The experimental results show that the system has achieved great precision, recall rate and speed.

关 键 词：个性化 信息过滤 向量空间模型 关键词匹配 模糊过滤 反馈 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]