循环流化床锅炉设计优化方法研究  

Study on optimized technique of circulating fluidized-bed boiler design

作　　者：严海[1] 王荣[1] 吴磊[1] 蒋啸[1] 池作和[1] 岑可法[1] 

机构地区：[1]浙江大学热能工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《能源工程》2005年第2期14-17,共4页Energy Engineering

摘　　要：运用BP神经网络建立了大型循环流化床锅炉的优化设计模型,它可在运行中自动学习,适应很大的容量范围,并根据该模型提出了锅炉优化设计方法,可保证锅炉运行效率和燃烧污染物排放最优。Optimal design model of large CFB boiler is established by utilizing backpropagation neural network. It can automatically study and adapt a large range of capability. This paper recommends optimized boiler design technique. Then the boiler operation efficiency can be guaranteed and contamination emission can be greatly reduced.

关 键 词：循环流化床 锅炉 最优化 BP神经网络 

分 类 号：TK229.66[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]