基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究  

Study on Neural Network Based on BP-RAGA of Intelligent Choice of Machining Parameter for Milling Operation

作　　者：邹云[1] 罗红波[2] 

机构地区：[1]四川大学制造学院,成都市硕士研究生610065 [2]四川大学

出　　处：《工具技术》2005年第5期42-45,共4页Tool Engineering

摘　　要：研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法。The method to get the reasonable machining parameters for milling operations by means of the optimizing neural network by integrating the real coding based accelerating genetic algorithm and the back- propagation algorithm is studied.

关 键 词：切削参数 铣削加工 决策研究 实码加速遗传算法 智能 神经网络优化 误差反传算法 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]