误差反传算法

作品数：19被引量：70H指数：6
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基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2020年第10期139-144,共6页洪朝飞 王江 
国家自然科学基金资助项目(61671320)。
针对电力负荷的非线性时间序列预测问题,本文构造了一种基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型。该模型基于改进的脉冲神经元模型构建了多层脉冲神经网络,并通过脉冲时刻误差反传算法进行学习。模型借鉴了生物大脑基于脉冲放电的处理时空...
关键词：脉冲神经网络 短期负荷预测 放电时刻误差反传算法 电力系统 
自适应动量项BP神经网络盲均衡算法被引量：14
《计算机工程与设计》2010年第6期1297-1300,共4页王华 程海青 
为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种能够自适应调节BP神经网络动量项的盲均衡算法。该算法根据盲均衡过程中误差函数的变...
关键词：盲均衡 误差反传算法 神经网络 自适应算法 动量项 
前馈神经网络算法在DDoS检测中的应用被引量：2
《中国科技信息》2009年第17期115-116,共2页李俊峰 汤伟 
分布式拒绝服务(DDoS)攻击由于其攻击的隐蔽性和分布性而难于检测和防御,成为当今网络安全领域最难解决的问题之一。文章本文利用前馈神经网络理论和方法建立了DDoS检测模型。经过实验结果证明,建立的神经网络模型预测精度高,泛化能力强...
关键词：DDOS 误差反传算法 检测 
基于混合学习算法的水下机器人神经网络辨识被引量：2
《船舶工程》2009年第4期59-62,共4页冯占国 孙玉山 张磊 李晔 王建国 
哈尔滨工程大学基础研究基金资助(HEUFT08017;08001);水下智能机器人技术国防科技重点实验室项目(2007001)
借鉴Elman和Jordan神经网络的特点,构造了一种新的动态神经网络.该网络能对隐含层的历史进行状态记忆,实时调整过去的信号对现在值的影响,并且增加了输出层节点的反馈以增强神经网络的信号处理能力.将基于遗传算法(GA)和误差反传算法(BP...
关键词：水下机器人 系统辨识 神经网络 遗传算法 误差反传算法 
航空发动机的智能神经网络自适应控制研究被引量：6
《航空动力学报》2008年第10期1913-1920,共8页赵俊 陈建军 王灵刚 
国家863项目(2006AA04Z402);陕西省自然科学基金(2005A09)
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差...
关键词：航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机 
基于多层前传网络的异步电机转子磁链和转速辨识
《浙江万里学院学报》2006年第5期52-55,共4页张伟 陈丹江 
文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统.系统...
关键词：多层前传网络 误差反传算法 转子磁链 异步电机 
基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究被引量：3
《工具技术》2005年第5期42-45,共4页邹云 罗红波 
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法。
关键词：切削参数 铣削加工 决策研究 实码加速遗传算法 智能 神经网络优化 误差反传算法 
基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计
《中南大学学报（自然科学版）》2005年第2期267-271,共5页段海滨 王道波 于秀芬 朱家强 
国家航空基础科学基金资助项目(01C52015);江苏省"333工程"基金资助项目(2002年)
针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案。在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字...
关键词：误差反传算法 BP神经网络 仿真伺服系统 在线学习 无人机 
减小点焊质量神经网络监测模型误差的措施被引量：1
《焊接学报》2004年第5期113-116,共4页张忠典 李冬青 唐大平 李学军 
点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性 ,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加。为了更好地描述点焊过程监测信息与质量参数之间的复杂关系 ,文中将神经网络理论用于点焊过程模型化。在建立点焊质量神经网...
关键词：假饱和 神经元网络 误差反传算法 点焊质量监测 
一种可扩展BP在片学习神经网络芯片被引量：1
《电子学报》2002年第9期1270-1273,共4页卢纯 石秉学 陈卢 
国家自然科学基金(NO.69636030)
基于 0.6μp标准 CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展 BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含 8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层...
关键词：神经网络 在片学习 CMOS模拟集成电路 误差反传算法 
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