有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌  

Two neuron system with an inertial term to exhibit transient chaos

作　　者：张静静[1] 杨晓松[1] 

机构地区：[1]重庆邮电学院非线性研究所,重庆400065

出　　处：《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2005年第3期372-375,共4页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition)

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(02130)

摘　　要：发现了有惯性项的二元神经网络系统存在暂态混沌,并用相图及短期Lyapunov指数说明了此暂态混沌的存在。给出了理论证明和计算方法,其结果很容易扩展到高维系统。A two-neuron system with an inertial term is shown to exhibit transient chaos. The transient chaos is confirmed by phase space plots , and Lyapunov exponents.

关 键 词：暂态混沌 LYAPUNOV指数 二元神经系统 

分 类 号：O317[理学—一般力学与力学基础] TP183[理学—力学]