基于矢量量化技术的钢水连铸下渣检测方法的研究  

Research of Slag Detecting Method Based on Vector-Quantization Theory in Continuous Casting

作　　者：李培玉[1] 邹福星[1] 

机构地区：[1]浙江大学现代制造工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《计算机测量与控制》2005年第6期514-515,518,共3页Computer Measurement &Control

基　　金：国家自然科学基金和上海宝钢集团联合资助(50374061)。

摘　　要：在钢水浇注后期,为了提高钢材质量,需要判断钢水浇铸是否下渣。矢量量化技术作为一种非参数的模式识别方法,已经成功应用于语音编码、语音合成、语音识别和说话人识别方面。在分析大量浇铸机构振动信号的基础上,创造性地把矢量量化技术引入钢水浇铸的下渣识别中。实验结果表明,这种方法是有效的。At the late stage of casting, slag must be detected to improve the quality of steel products. Vector Quantization theory has been successfully used in speech coding, speech synthesis, speech recognition and speaker recognition as a non-parameter recognition method. As a new method, VQ is introduced to vibration detecting method of slag on the basis of the ananysis of large amount of vibration signals. Experiments show that the method is effective.

关 键 词：量化技术 钢水 检测方法 下渣 矢量 连铸 模式识别方法 说话人识别 钢材质量 语音编码 语音合成 语音识别 振动信号 浇铸 非参数 创造性 

分 类 号：TP212.14[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TF777[自动化与计算机技术—控制科学与工程]