云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 模式识别方法

模式识别方法: 作品数：335被引量：1653H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：罗志增张旭潘海洋陈香崔绍庆更多>>; 相关机构：国家电网公司华北电力大学上海交通大学西安交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>

基于多分类高斯SVM的光纤信号的模式识别方法: 《激光技术》2025年第1期128-134,共7页吴明埝沈一春陈青青王道根李松林谢书鸿尹建华徐拥军; 江苏省科技项目产业前瞻与关键核心技术基金资助项目(BE2022130)。; 为了有效提升光纤信号识别精度,采用了一种基于多分类的高斯支持向量机(SVM)的信号事件类型判别方法,先通过汉宁窗卷积的方法以及95%能量的原则来识别事件发生始末段信息,再从时域、频域以及尺度域等角度出发,对归一化后的多种特征参数...; 关键词：传感器技术多分类高斯支持向量机模式识别事件信号

基于九轴IMU的船舶运动模式识别方法: 《交通信息与安全》2024年第6期74-83,共10页陈芊芊胡凤玲文元桥; 国家自然科学基金项目(52001237)资助。; 运动模式识别是实现船舶智能航行的重要研究方向。针对现有方法中数据更新速度慢、受环境约束大的问题,研究了1种基于九轴惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)的船舶运动模式识别方法。分析了当前船舶运动感知技术的不足,提出...; 关键词：智能交通船舶运动模式模式识别支持向量机数据分割

基于混合神经网络的电力变压器故障检修模式识别方法: 《微型电脑应用》2024年第11期178-181,共4页林森王海涛顾新桥; 为了保证电力变压器安全运行、准确判断故障检修模式,研究一种基于混合神经网络算法的故障检修模式识别方法。将混合神经网络与传感模块相连,联合径向基函数,分析样本数据集合间线性映射关系,求解混合神经网络中隐含层中心与输出层的权...; 关键词：混合神经网络变压器故障故障检修故障识别聚类分析

引入方向熵的建筑物群组模式识别方法: 《地球信息科学学报》2024年第9期2077-2092,共16页张志义禄小敏闫浩文高晓蓉; 国家自然科学基金地区基金项目(42161066);国家自然科学基金青年基金项目(41801395);国家自然科学基金重点项目(41930101);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题(KF-2022-07-015)。; 建筑物群组具有明显的空间分布模式,其相关研究在地图制图、地图匹配及查询等领域均有诸多应用。已有的建筑物群组模式识别研究主要采用传统几何方法和机器学习方法,取得了较好的实验结果。但同时,传统几何方法存在规则定义复杂、识别...; 关键词：方向熵建筑物群组模式最小生成树模式识别阈值分类直线模式格网模式

傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级: 《理化检验（化学分册）》2024年第9期865-871,共7页朱丽芳章恺李超李入林; 提出了傅里叶变换红外光谱指纹图谱鉴别艾绒等级的方法,通过8种光谱预处理方法(去噪处理、高斯滤波、多元散射校正、标准正态变换、一阶导数+Savitzky-Golay(SG)平滑、二阶导数+SG平滑、一阶导数+Norris Gap、二阶导数+Norris Gap)和5...; 关键词：傅里叶变换红外光谱法指纹图谱艾绒等级鉴别模式识别方法

基于卷积神经网络的高阶径向涡旋光束叠加态OAM模式识别方法: 《中国科学：物理学、力学、天文学》2024年第8期61-68,共8页王姣王辰白谭振坤雷思琛吴鹏飞王向辉邓莉君; 国家自然科学基金(编号:62101313);西安市高校院所科技人员服务企业项目(编号:22GXFW0004,22GXFW0074,22GXFW0050);陕西省2022年重点研发计划工业领域一般项目(编号:2022GY-100);陕西省科协青年人才支持项目(编号:20220142);陕西省自然科学基础研究计划面上项目(编号:2023-JC-YB-484);碑林区2023年应用技术研发储备工程项目(编号:GX2342)资助。; 涡旋光束轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)模式的识别属于OAM复用通信系统中的关键技术之一.本文以高阶拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)光束为研究对象,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的高...; 关键词：无线光通信卷积神经网络涡旋光束轨道角动量模式识别

基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法被引量：2: 《电工电能新技术》2024年第8期56-68,共13页武雍烨朱光亚徐忠林丁玉琴陈昱圻张晋瑞刘希杰张昊霖; 国网四川省电力公司科技项目(521904230003)。; 针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号...; 关键词：高压输电电缆局部放电模式识别改进的磷虾群算法深度信念网络变分模态分解

基于液质联用-模式识别方法的不同产地白术和於术的成分分析: 《中国医药科学》2024年第15期4-7,56,共5页杨莹孟登科朱燕周燕红杜伟锋郑敏霞; 浙江省基础公益研究计划项目(LGC20H280002);“十三五”浙江省中医药(中西医结合)重点学科建设计划(2017-XK-B01)。; 目的对不同产地白术和於术的化学成分进行比较分析,鉴定差异成分,为白术和於术药材的质量评价和道地性研究提供依据。方法以ZORBAX Eclipse XDB-C_(18) Analytica(l 4.6 mm×250 mm,5μm)为色谱柱,以乙腈为流动相B,水为流动相C,洗脱梯度...; 关键词：白术於术道地性 UPLC-Q-TOF-MS 多元统计分析

基于经验模态分解和随机森林的阀门泄漏模式识别方法: 《原子能科学技术》2024年第S01期141-148,共8页者娜刘诗文何攀郑华汪量子; 中核集团“青年英才”项目。; 作为核电站的一类关键设备,阀门泄漏会给系统安全、稳定运行造成影响。利用声发射技术识别阀门泄漏,区分出内、外两种不同泄漏模式有助于后续针对性维修,对维修经济性提升具有重要意义。针对上述问题,本文提出了一种基于经验模态分解(E...; 关键词：阀门泄漏模式 EMD 随机森林谱能量比

基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法: 《计算机应用与软件》2024年第5期101-106,共6页李凯杨大伟张建业马崇瑞李德高王慧; 借助于终端用户侧安装的智能电表能够有效地分析其异常用电行为和用电模式,为填补在过渡期可能存在的用户数据缺失,提出一种基于数据驱动的无监测用户用电模式识别方法。利用装有智能电表用户的典型日负荷曲线历史数据提取典型用电模式...; 关键词：用电模式识别频谱聚类递归贝叶斯学习

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