数据分割

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基于多维感知调控的大规模BIM场景自适应调度方法研究
《河北水利电力学院学报》2025年第1期75-80,共6页周超 
安徽省高等学校省级质量工程项目(2021jxtd034、2022tsgsp008)。
针对大规模BIM场景调度过程中,存在帧率偏低、内存消耗与CPU平均消耗较高的问题,文中提出基于多维感知调控设计大规模BIM场景自适应调度方法。将大规模BIM场景空间数据分为DEM数据、建筑数据、纹理数据,分别实施空间数据分割。结合金字...
关键词：空间数据分割 多维感知调控模型 马尔可夫决策 大规模BIM场景 自适应调度 
基于九轴IMU的船舶运动模式识别方法
《交通信息与安全》2024年第6期74-83,共10页陈芊芊 胡凤玲 文元桥 
国家自然科学基金项目(52001237)资助。
运动模式识别是实现船舶智能航行的重要研究方向。针对现有方法中数据更新速度慢、受环境约束大的问题,研究了1种基于九轴惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)的船舶运动模式识别方法。分析了当前船舶运动感知技术的不足,提出...
关键词：智能交通 船舶运动模式 模式识别 支持向量机 数据分割 
基于激光点云数据处理的架空输电线路异物自动化识别方法
《自动化应用》2024年第24期45-47,60,共4页钱涛 
从机载激光雷达扫描的点云数据中通常包含大量信息,其中的冗余信息提高了数据处理与分析利用的难度。由于异物识别对于确保架空输电线路的安全和稳定具有重要作用,因此,提出基于激光点云数据处理的架空输电线路异物自动化识别方法。首先...
关键词：激光点云数据分割 空间均匀化抽稀方法 架空输电线路 异物 自动化识别 
基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制
《移动信息》2024年第11期189-192,共4页毛子婷 赵晨 刀挺 
文中针对云存储数据隐私面临的严重入侵漏洞问题,提出了一种创新的解决方案—基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制。传统的数据保护方法存在成本高昂的问题,而文中提出的机制则通过数据的分割与分级,有效地解决了这一问题。首先...
关键词：云存储 数据分割 分级 
一种面对遥感影像的图像特征增强方法
《机械工程师》2024年第10期122-125,共4页马松山 冯国宝 朱勇 姜立成 冯丹 
传统的大场景下的遥感影像特征增强方法仅依托单机单CPU处理,且存在冗余计算问题,已无法适用于目前用户的实际需求。文中对遥感影像特征增强的方法进行了研究,对算法结构进行了优化改造,并针对软件运行特点提出一种基于窗口划分的并行...
关键词：遥感影像 特征增强 数据分割 并行计算 
图计算平台性能优化与并行计算策略研究
《科技资讯》2024年第18期27-29,共3页王延楠 
图计算平台的性能优化与并行计算策略仍面临诸多挑战。对图计算平台的性能优化与并行计算策略进行了综述与分析。首先,分析了图计算平台的特点及其面临的性能瓶颈;其次,总结了常见的数据分割策略、任务调度策略及并行计算框架,对比分析...
关键词：图计算 性能优化 并行计算 数据分割 任务调度 
基于粒子群优化聚类的建筑施工质量监测技术
《工程质量》2023年第10期49-53,共5页王明岩 白楠 贺哲钢 
在建筑施工质量监测中,利用建筑整体的频率和振动情况判断结构是否存在损伤和安全隐患,但是对结构的质量监测效果不好,为此,论文提出一种基于粒子群优化聚类提出建筑施工质量监测技术。根据建筑结构设计标高,从方差最大的维度开始分割...
关键词：粒子群优化聚类 建筑施工 质量监测 建筑构件 数据分割 
基于分布式的RDF数据分割方法研究
《现代计算机》2023年第20期16-21,28,共7页吴建胜 冯锡炜 陈浩 侯伟 李品乐 赵驰 王超琦 桂亚飞 
2022年度辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220741)。
基于分布式的RDF数据分割方法能够解决大规模RDF数据的分割和存储问题。为保证RDF数据的分布式存储和解决数据分割效率提出了一种基于贪婪策略的分割方法。先通过启发式贪心策略根据子图的负载均衡,依次选择度数最高的节点或者度数相对...
关键词：图结构 图分割算法 图形数据库 分布式存储 
基于约束聚类和粒子群算法的多路径规划
《计算机与现代化》2023年第8期7-11,共5页韩雪 
大型物流中心物流管理信息系统在进行物流配送中,必须进行多配送中心车辆路径问题研究,用尽可能少的车辆,完成货物的配送,并使得行驶总里程最小。业界已经针对多中心路径规划中k条最短路径难问题进行了深入的研究,通过采用传统的聚类算...
关键词：路径规划 聚类分析 数据分割 k条最短路径 K-MEANS算法 粒子群算法 
基于图数据分割的子图集成学习方法及在电价预测领域的应用被引量：3
《电力信息与通信技术》2023年第8期59-67,共9页杨家俊 余涛 余盛灿 陈鑫沛 吴毓峰 卢冠华 
国家自然科学基金委员会–国家电网公司智能电网联合基金(U2066212)。
目前的日前电价预测模型往往在欧式空间下进行建模,而许多研究表明图神经网络技术在各领域都具有优良的性能,但存在难以叠加多层以及鲁棒性不强等问题,因此,为进一步提升电价预测精度及图神经网络算法性能,提出基于图数据分割的子图集...
关键词：图神经网络 图数据分割 集成学习 子图分解 子图聚合 电价预测 
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