改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用  

Application of Modified BP Model to Daily Runoff Forecasting

作　　者：尹晔[1] 梁川[1] 

机构地区：[1]四川大学水电学院,四川成都610065

出　　处：《云南水力发电》2005年第3期14-17,共4页Yunnan Water Power

基　　金：国家重点基础研究发展计划-973计划(2003CB415202-1)

摘　　要：尝试了基于MATLAB6.5的人工神经网络工具箱在水文日径流预测中的应用,并采用贝叶斯正则化方法改进BP网络算法,从而提高了BP网络的推广能力。将该模型应用于大渡河流域日径流的预测,取得了较好的预测效果。This paper tried to apply the MATLAB6.5 based artificial neural network toolbox to the hydrologic daily runoff forecasting, and adopted the Bayes Regularization to improve BP arithmetic, thus raising the generalization of the network of BP. The application of the model in the daily runoff forecasting obtained better forecasting results in the Dadu river basin.

关 键 词：径流预测 BP网络模型 MATLAB6.5 神经网络工具箱 BP网络算法 大渡河流域 方法改进 推广能力 模型应用 预测效果 正则化 贝叶斯 日径流 

分 类 号：TV121[水利工程—水文学及水资源] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]