BP网络算法

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高层住宅建筑施工全过程造价估算方法
《散装水泥》2024年第1期163-165,共3页黄冰容 
对高层住宅的全过程造价进行科学估算是有效控制工程造价成本的一种方式。为了使高层住宅的全过程造价估算结果具有科学性和准确性,文章探讨了高层住宅在建设过程中对全过程造价5个阶段的成本控制,并通过案例探索如何对高层住宅的全过...
关键词：高层住宅 主样本成分分析 BP网络算法 全过程造价估算 
基于NSGA-II结合BP网络算法的乙醇制备C4烯烃优化模型
《山东化工》2023年第17期57-62,共6页杨杰 
乙醇偶合制备C4烯烃工艺广泛应用于化工生产,探寻实现乙醇转化率与烯烃收率最大化的催化剂组合与温度条件具有重要意义。根据反应过程性能数据,分别运用多元回归与BP网络建立反应条件与烯烃收率的回归预测模型,结果表明BP网络模型对烯...
关键词：烯烃收率预测 多目标优化 BP神经网络 NSGA-II算法 
基于GA的BP网络算法优化及应用被引量：4
《电视技术》2022年第9期42-46,50,共6页林浩宇 
BP(Back Propagation,BP)神经网络在日常生活中的应用非常广泛。BP神经网络简单实用,执行效率较高,但同样也存在收敛速度慢、会陷入局部极小值、容易出现“过拟合”的不足。而遗传算法(Genetic Algorithm,GA)具有极强的全域搜索能力,能...
关键词：遗传算法 BP神经网络 数据预测 
基于BP网络算法的大地测量误差检测技术被引量：1
《沈阳工业大学学报》2020年第3期292-297,共6页王怀宝 
吉林省教育科学“十二五”规划重点项目(ZD15078).
针对大地测量检测时间长、检测过程成本较高,且检测结果准确度较低的问题,提出一种基于BP神经网络算法的大地测量误差检测方法.对大地测量的基本原理进行分析,通过对测量所得数据的综合计算得到待测量目标相对位移及旋转角度相关测量结...
关键词：BP网络 大地测量 误差检测 误差检测概率 动态贝叶斯算法 映射函数 相对位移 旋转角度 
BP网络算法在脉冲涡流缺陷检测中的应用被引量：3
《自动化与仪器仪表》2019年第9期214-217,共4页范昭君 
陕西省十三五规划课题:创新创业背景下机电专业技术型人才综合素质培养体系的创新与实践研究(No.SGH18V024)
脉冲涡流法是五大常规无损检测技术之一,在脉冲涡流检测中采用BP网络算法,旨在减轻提离效应的影响。在matlab中搭建实验平台,通过数据分析,记录不同大小缺陷的检测数据,提取相关特征量,利用BP神经网络分析这些特征量与不同缺陷、不同提...
关键词：脉冲涡流 无损检测 提离效应 BP网络算法 
基于人工神经网络系统的选矿指导子模块构建与实现研究被引量：3
《中国锰业》2018年第3期103-105,共3页刘妍妮 
从人工神经网络算法的分析出发,对基于人工神经网络系统的选矿指导子模块整体架构与功能进行设计与研究。经验证:若基于BP网络的选矿模型输入不佳,可根据模型输入输出关系对选矿药剂用量进行调整,进而提供可靠的选矿指导依据。
关键词：人工神经网络 BP网络算法 选矿指导 
基于BP算法的船舶机舱报警监控系统的故障诊断分析被引量：2
《电气自动化》2017年第5期88-91,共4页陈晓全 高键 
机舱报警与监控系统(AMS)作为船舶控制领域里重要的一环,在整个船舶运行期间起到了至关重要的作用。AMS数据的采集作为整个系统里最基础的一节,决定着整个系统能否持续稳定地工作。BP算法作为一种先进的网络算法,被广泛的运用在各个领...
关键词：AMS BP网络算法 模型建立 数据拟合 故障诊断 预测分析 
神经网络的图像识别技术及方法分析
《科学家》2016年第5期41-42,共2页陈雪 
神经网络图像识别是一种新型技术,可以同步进行图像识别和神经网络操作.神经网络图像识别技术的进行,首先要对图像特征急性提取,然后将其发送给神经网络,神经网络可以借助自身具有的功能对其进行判断和识别.BP神经网络是一种新技术,可...
关键词：图像识别 人工神经网络 BP网络算法 
BP网络算法在平面运动测量误差补偿中的应用被引量：2
《沈阳工业大学学报》2016年第1期86-90,共5页哈乐 房立金 
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB733100)
在航天对接试验平台开发项目中,针对平面运动物体非接触高精度测量的难点,提出一种针对物体三自由度平面运动的创新性测量方法.利用激光测距传感器的并联组合,实现对物体位置和姿态的非接触式测量.以传感器测量值为输入样本,运用BP神经...
关键词：并联测量 激光测距 非接触 传感器 BP神经网络算法 误差模型 权值因子 误差补偿 
一种BP神经网络改进算法研究被引量：10
《软件导刊》2015年第3期52-53,共2页王晶晶 王剑 
2013年江苏省现代教育技术研究课题(25495)
针对经典的BP神经网络算法收敛速度慢,无法跳出局部极小值点等问题,提出加入动量因子α调节连接权值的方法。实例验证表明,该方法可使连接权值变化平缓,提高了收敛速度。
关键词：人工神经网络 BP网络算法 动量因子 
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