NSGA-II算法

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基于NSGA-Ⅱ算法优化模糊PID的纸箱联动线控制算法研究
《现代农机》2025年第2期79-82,共4页陈智慧 季宁 李奇祯 梁玉秀 陈佳旺 蒋辉 张炜 
针对纸箱联动线在工作过程中存在的生产速度控制精度不高、系统响应慢等问题,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法优化模糊PID的纸箱联动线控制算法。基于NSGA-Ⅱ算法对模糊PID控制器中的比例因子进行了全局寻优,提高了控制精度和系统的响应速度...
关键词：纸箱联动线 NSGA-II算法 模糊PID控制 生产速度 系统响应时间 
建筑垃圾资源化利用三方博弈与稳定策略优化研究
《管理科学与工程》2025年第1期294-307,共14页周莹 罗泽松 于淼 杨卓璠 
国家自然科学基金资助项目(72001151),辽宁省社会科学规划基金项目青年(L21CGL023),辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKR0213),2022年辽宁省哲学社会科学青年人才培养对象委托课题(20221s1qnrcwtkt-48)。
随着城市建筑垃圾总量不断扩大,为实现建筑垃圾资源化利用,需要厘清施工单位、社会资本及政府三者在其过程中的利益关系。首先通过三方演化博弈模型,分析不同策略组合下的均衡条件。进而引入动态奖惩制度,与静态制度对比分析系统的演化...
关键词：演化博弈 建筑垃圾 仿真分析 NSGA-II算法 
非支配排序遗传算法Ⅱ求解越库配送车辆路径问题
《建模与仿真》2025年第1期211-219,共9页李雯 
越库是一种有效的物流策略,然而,物流费用高、客户满意度低仍是越库配送模式存在的主要问题。本文基于软时间窗约束,研究了带软时间窗的越库配送车辆路径问题(VRPCDTW)。模型的目标是使经济成本之和最小化,平均顾客满意度最大化。结合...
关键词：越库配送 车辆路径问题 NSGA-II算法 
考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究
《计算机工程与应用》2025年第1期341-351,共11页马艳芳 刘畅 黄思雨 杨丽宁 
河北省社会科学基金(HB22GL052)。
为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出...
关键词：医疗废物 多目标规划 选址模型 NSGA-II算法 鲁棒优化 
基于MCF-GERT的复杂产品供应链交付多目标优化模型
《计算机集成制造系统》2025年第1期330-340,共11页苏雪碧 陶良彦 
国家自然科学基金资助项目(72471118,71801127);中国博士后科学基金特别资助项目(2019TQ0150)。
复杂产品供应链交付过程参与企业多、生产过程复杂、不确定性高和可控性差,交付过程易出现交货不及时、成本增加和质量不合格等问题。针对该问题提出一种基于多参量CF-GERT(MCF-GERT)的复杂产品供应链交付多目标优化模型。首先,将复杂...
关键词：复杂产品 供应链管理 资源配置 特征函数 NSGA-II算法 多目标优化 
基于改进NSGA-II算法的制造企业供应链系统优化
《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第6期69-80,共12页关颜慧 李军星 贾现召 
国家自然科学基金(52005159);河南省科技攻关项目(222102220061);河南省高校青年骨干教师培养计划(2021GGJS048)。
在对制造企业进行供应链系统的优化过程中,针对系统的经济性、稳定性和消费者满意度之间存在的优化冲突问题,结合制造企业供应链系统的运行特性,对由供应商、制造商、零售商和分销商所组成的四级供应链系统体系进行研究,实现以供应链系...
关键词：供应链 多目标优化 改进的NSGA-II算法 
面向工业互联网平台的制造服务供需协作优化方法
《数字制造科学》2024年第4期300-304,共5页王磊 伍翔麟 张金波 
针对制造服务协作优化方法缺乏双边优化的现状,提出一种考虑双边利益的制造服务供需协作优化方法。该方法以供需双方为中心进行优化,建立了最小化供方总成本和需方总成本的双目标优化模型,并应用一种改进NSGA-II算法对此模型求解。最后...
关键词：工业互联网平台 供需协作优化 双边利益 NSGA-II算法 
基于并网逆变器控制的配网电能质量治理模型
《东北电力大学学报》2024年第5期57-62,共6页杨婧暄 张驰 
国家自然科学基金面上项目(62373092)。
随着分布式电源广域多点接入配网,导致配网电能质量问题凸显。分布式电源通过并网逆变器接入配网,对并网逆变器的优化控制可提升电能质量的源端改善效果,并可以充分挖掘逆变器剩余容量的调控潜力,因此文中提出基于分布式电源并网逆变器...
关键词：电能质量 分布式电源 并网逆变器控制 协同优化 NSGA-II算法 
基于机器学习的小尺寸涡轮钻具输出性能优化
《机床与液压》2024年第17期185-192,共8页胡子龙 陈婷 马卫国 聂玲 
为解决小尺寸涡轮钻具扭矩小带来的弊端,建立一种基于BP神经网络和非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)优化模型,通过对涡轮结构尺寸进行优化,得到高效率下扭矩更大的涡轮。采用权重估算和Garson算法,对涡轮的扭矩和效率进行敏感性分析,...
关键词：涡轮钻具 神经网络 敏感性 NSGA-II算法 PARETO最优解 
基于多目标优化的列车车轮镟修策略研究
《数据挖掘》2024年第3期135-142,共8页牛泓博 张旭 陈秉智 曾毅 
在列车的日常运行过程中,车轮的维护保养十分重要。随着列车运行,轮缘厚度会逐渐因磨损而减小,因此需要对车轮进行镟修以恢复轮缘厚度,镟修能够有效减缓车轮半径的磨损速度,还能达到提高车轮寿命和保证行车安全的目的。本文以车轮寿命...
关键词：车轮镟修 多目标优化 NSGA-II算法 数据拟合 
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