PARETO最优解

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机电制冷系统多目标优化设计与性能分析
《消费电子》2025年第6期245-247,共3页谢滨 安亮亮 
在当今能源紧张与环保需求日益紧迫的背景下,机电制冷系统的性能优化已成为学术界和工业界共同关注的焦点。本文以机电制冷系统的多目标优化设计为研究对象,旨在通过系统化的研究方法提升其综合性能,为相关领域提供理论支持与实践指导...
关键词：机电制冷系统 多目标优化 性能分析 遗传算法 PARETO最优解 
永磁式高速开关阀多目标优化设计
《机床与液压》2025年第6期111-117,共7页白岩松 孔祥浩 郝越 赵四海 
高速开关阀是数字液压系统中重要的控制元件,其控制精度取决于其响应速度。针对高速开关阀响应慢的问题,提出一种新型高速开关阀,并利用等效磁路法建立电磁铁的数学模型,通过与有限元模拟结果进行比较,计算误差在10%以内。考虑液动力并...
关键词：高速开关阀 多目标优化设计 PARETO最优解集 
新型电力系统多目标随机优化调度模型和算法
《电网与清洁能源》2025年第3期1-9,共9页王江元 李驰 梁昌波 才让旦智 张勋 张小奇 
国家电网有限公司科技项目(5200-201955490A-0-0-00)。
为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO_(2)累积排放量不超...
关键词：新型电力系统 碳达峰、碳中和 多目标随机优化调度 PARETO最优解 信赖域算法 
基于MOEA/D的高温热管参数分析及多目标优化
《节能技术》2025年第1期92-96,F0003,共6页邢佳慧 倪浪 向立平 李星佑 高帆 
国家自然科学基金资助项目(52075528,11872374);2022年度省级大学生创业实践项目(S202210555137)。
为了提升高温热管工作性能,改进了传统热阻网络模型,利用MOEA/D算法优化蒸发段长度、壁厚和吸液芯厚度,以实现总热阻、传热极限和吸液芯质量流量最优,得到Pareto最优解。数值模拟结果表明:改进后的热阻网络模型与多组实验值对比总热阻...
关键词：高温热管 热阻网络 参数优化 基于分解的多目标算法 PARETO最优解集 
燃/滑油微小通道换热器封头结构的优化设计
《航空动力学报》2025年第2期382-393,共12页余智强 于喜奎 魏凯 任亚涛 何明键 齐宏 
中国广核集团-哈尔滨工业大学先进核能与新能源研究院项目(CGN-HIT202213);2022年度省重点研发计划项目(GY2022ZB0106)。
针对燃/滑油微小通道换热器的侧入式封头结构的流动特性开展研究,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)构建了4个几何约束和2个目标函数优化模型,研究封头壳体形状、导流板位置、导流板俯仰角以及导流孔径大小对于封头内流量分配特性和压损...
关键词：微小通道换热器 侧入式封头 响应面 多目标优化 PARETO最优解 
混合绝缘气体变温吸附分离回收SF_6优化研究被引量：1
《低碳化学与化工》2025年第1期95-100,共6页高春霄 赵睿恺 邓帅 王傢俊 赵力 
国家自然科学基金青年科学基金(52306265);天津市自然科学基金重点项目(22JCZDJC00540)。
SF_(6)是一种强温室气体,从混合绝缘气体(SF_(6)体积分数15%、N_(2)体积分数85%)中分离回收SF_(6)兼具环境和经济效益。研究了变温吸附(TSA)循环回收SF_(6)。选取文献报道的SF_(6)在13X分子筛上的吸附数据,采用Langmuir模型对吸附数据...
关键词：SF6回收 13X分子筛 TSA循环 多目标优化 PARETO最优解集 TOPSIS法 
基于多目标粒子群算法的配流副结构优化设计
《机械设计与制造》2024年第12期243-249,共7页底本辉 赵书尚 李阁强 王俊杰 
山东省重点研发计划(国际科技合作专项)资助项目(2019GHZ013)。
由于柱塞泵配流副的结构相对复杂,传统的试凑法不仅会加长设计周期,且难以获得最佳结构参数。为兼顾配流副多项性能指标,以某轴向柱塞泵端面配流副作为研究对象,建立端面配流副结构的数学模型,利用自适应网格与拥挤距离的多目标粒子群...
关键词：配流副 多目标粒子群算法 优化设计 PARETO最优解 
混合动力汽车多目标改进型粒子群算法优化研究
《重庆理工大学学报（自然科学）》2024年第11期10-17,共8页邓涛 马宝鹏 谭孟骑 
国家自然科学基金项目(52275051);重庆市研究生联合培养基地建设项目(JDLHPYJD2022001);重庆交通大学自然科学类揭榜挂帅项目(XJ2023000701);重庆市研究生导师团队建设项目(JDDSTD2022007)。
为提高混合动力汽车的经济性、动力性和平顺性,以一款并联式混合动力汽车为对象,以控制策略参数和动力系统参数为优化变量,以动力电池荷电平衡等为约束条件,构建多目标优化模型。在优化过程中,引入混沌算子和余弦策略对粒子群优化算法...
关键词：粒子群算法 多目标优化 混合动力汽车 PARETO最优解 
基于多目标粒子群的景电二期梯级泵站优化调度研究
《水利规划与设计》2024年第11期124-127,159,共5页王祥镔 孙栋元 周敏 王亦可 张文睿 
甘肃农业大学科技创新基金—青年导师扶持基金项目(GAU-QDFC-2021-16);甘肃省水利科学实验研究与技术推广计划项目(23GSLK092)。
梯级泵站在调度运行过程中,设法降低工程运行成本、保障运行安全具有重要意义。针对大型梯级泵站运行特点,以甘肃景电二期工程总干渠一泵站至六泵站(PS1—PS6)为例,建立以运行费用最小和级间水位变幅最小为优化目标,水泵叶片角度为决策...
关键词：景电二期工程 梯级泵站 多目标优化调度 PARETO最优解 多目标粒子群算法 
基于机器学习的小尺寸涡轮钻具输出性能优化
《机床与液压》2024年第17期185-192,共8页胡子龙 陈婷 马卫国 聂玲 
为解决小尺寸涡轮钻具扭矩小带来的弊端,建立一种基于BP神经网络和非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)优化模型,通过对涡轮结构尺寸进行优化,得到高效率下扭矩更大的涡轮。采用权重估算和Garson算法,对涡轮的扭矩和效率进行敏感性分析,...
关键词：涡轮钻具 神经网络 敏感性 NSGA-II算法 PARETO最优解 
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