小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究  

作　　者：吴学森[1] 王洁贞[1] 张娜[1] 

机构地区：[1]山东大学公共卫生学院卫生统计教研室

出　　处：《数理医药学杂志》2005年第3期196-198,共3页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：国家自然科学基金资助( No .30070677)

摘　　要：为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。

关 键 词：小波分析 季节性趋势时间序列 预测模型 Box-Jenkins模型 流行性疾病 医用数学 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]