基于决策树算法的接触SARS医务人员防护状况分型评价方法研究  

Classification Study on SARS Prevention Using Decision Tree

作　　者：邹宗峰[1] 邹宇华[1] 张瑛[1] 朱艳科[2] 张东枚[1] 

机构地区：[1]广东药学院,广州510240 [2]华南农业大学应用数学系

出　　处：《数理医药学杂志》2005年第3期206-208,共3页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：国家高技术研究发展计划专项经费资助 (2003 AA208309);广东省教育厅防治非典科技攻关项目 ( 粤教科 [2003]87号)

摘　　要：目的:通过建立一套医务人员防护状况分型评价方法,来研究分析个人防护状态与感染SARS的关系。方法:利用AnswerTree3.0中的ExhaustiveCHAID决策树归纳法对感染有关的防护变量进行筛选,建立分型决策树。结果:所在医院医务人员感染人数、在“非典”科室正常值班的天数与隔离衣层数、眼罩的使用等防护关键因子被筛选出来。结论:基于ExhaustiveCHAID决策树防护状况分型评价方法能客观的发现防护中的一些关键因素,帮助我们更有针对性的改善医务人员的个人防护状态。

关 键 词：SARS 非典型性肺炎 防护状况 分型方法 决策树算法 医务人员 医用数学 

分 类 号：R563.1[医药卫生—呼吸系统] R311[医药卫生—内科学]