人工神经网络方法在火炸药科学领域应用进展  

The Progress of Artificial Neural Network Technique in Explosives

作　　者：马贵春[1,2] 张树生[1] 张景林[2] 

机构地区：[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 [2]中北大学环境与安全工程系,山西太原030051

出　　处：《火工品》2005年第1期42-44,共3页Initiators & Pyrotechnics

摘　　要：本文从炸药装药密度影响因素、混合点火药燃速预测、爆破预测、发射药安全寿命预测等方面就人工神经网络(ANN)方法在火炸药科学领域的应用现状进行了分析总结,认为人工神经网络的在线训练方法和多组分预测方法能够对火炸药快速研制发挥更大作用,有重要工程价值。A kind of informational system based on the biological neural networks is called artificial neural networks (ANN). ANN is being applied to solve some problems which is difficult to be solved in general ways and means. In this paper, ANN’s applications were summarized to explosive density analysis, igniting mixture prediction, blasting effect prediction and propellant storage life prediction .

关 键 词：人工神经网络方法 火炸药 应用进展 人工神经网络(ANN) 科学 混合点火药 装药密度 应用现状 寿命预测 预测方法 训练方法 工程价值 发射药 多组分 

分 类 号：TQ560.72[化学工程—炸药化工] TS941.732[轻工技术与工程—服装设计与工程]