人工神经网络方法

作品数：318被引量：1939H指数：20
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基于人工神经网络方法预测油气资源丰度——以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例被引量：4
《石油实验地质》2024年第2期428-440,共13页杨子杰 陈冬霞 王翘楚 王福伟 李莎 田梓葉 陈淑敏 张婉蓉 姚东升 王昱超 
国家自然科学基金面上项目(41972124)资助。
油气资源丰度通常受多个因素控制,其相关参数信息种类繁杂、数据量庞大,应用传统的地质统计学方法定量预测准确度不高。为了快速预测油气资源量丰度并明确其主控因素,以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例,采用基于多层...
关键词：机器学习 神经网络 预测模型 资源丰度 东濮凹陷 渤海湾盆地 
基于人工神经网络方法的FRP增强混凝土断裂研究新思路被引量：2
《防灾减灾工程学报》2023年第3期626-636,共11页范向前 刘决丁 史晨雨 葛菲 
国家自然科学基金项目(52171270,51879168,51679150);黄河水科学研究联合基金(U2243223)资助。
纤维增强复合材料(FRP)作为一种新型的增强加固材料,由于其强度高、质量轻、防腐蚀、耐疲劳、与混凝土粘结性能好以及便于施工等诸多优点,在混凝土结构修复加固领域得到了广泛的应用。近年来,随着人工智能(AI)的逐渐兴起,机器学习(ML)...
关键词：人工智能(AI) 机器学习(ML) FRP增强混凝土 断裂 人工神经网络(ANN) 
应用人工神经网络方法重构声波测井曲线
《国外测井技术》2021年第4期51-55,I0001,共6页余秋均 
介绍了神经网络系统的基本原理,以及应用人工神经网络方法进行声波测井曲线重构的基本流程,以S油田受井眼垮塌影响严重的声波测井曲线为例进行曲线重构。通过声波测井曲线重构前后的合成地震记录标定及对比,对校正效果进行了检验。结果...
关键词：神经网络 声波测井 重构 井眼垮塌 合成地震记录 
人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用被引量：5
《地理空间信息》2021年第1期13-17,I0005,共6页尼加提·穆合塔尔 周迪 余洁 朱琳 
国家自然科学基金资助项目(41671417);科技创新服务能力建设——基本科研业务费(科研类)资助项目(19530050175)。
基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度。将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别...
关键词：人工神经网络方法 GF-1号 最大似然法 防沙带 
人工神经网络方法在电力系统故障诊断中的应用被引量：4
《电子测试》2020年第24期93-94,共2页操星 费章君 
人工神经网络是机器学习中的一种方法和技术,已广泛应用于工程和技术中。电力系统故障诊断问题复杂,情况多变,采用常规的方法较难实现准确诊断。目前常用的神经网络包括感知器、单层网络、BP网络和径向基网络等,每一种网络都有不同的特...
关键词：神经网络 电力系统 故障诊断 MATLAB 仿真模型 
基于人工神经网络方法的页岩油气产量预测新技术——以美国Eagle Ford页岩油气田为例被引量：17
《中国海上油气》2020年第4期104-110,共7页李彦尊 白玉湖 陈桂华 徐兵祥 陈岭 董志强 
国家重点研发计划项目“煤层气、页岩气及现代煤化工关键技术标准研究(编号:2018YFF0213802)”部分研究成果。
页岩油气产量受地质、工程等多重因素影响,常规产量预测方法难以反映其真实生产特征,因此引入了机器学习方法进行页岩油气产量预测。以美国Eagle Ford页岩某区块400余口生产井地质、油藏、工程数据为学习样本,对人工神经网络模型进行训...
关键词：页岩油气 人工神经网络 产量预测 产量递减 
结合灰色理论的人工神经网络方法在水质预测中的应用被引量：14
《南水北调与水利科技（中英文）》2020年第1期138-143,共6页翟伟 毛静 孟雅丹 邬雯雅 张程博 周鑫隆 高巍 
宁波市教育科学规划重点课题(2019YZD010)。
针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检...
关键词：灰色理论 后反馈神经网络 径向基函数神经网络 广义回归神经网络 水质预测 
深层灌水条件下基于BP人工神经网络方法的冬小麦根系分布预测模型被引量：5
《节水灌溉》2019年第7期41-44,55,共5页盖志远 孙西欢 马娟娟 郭向红 
国家自然科学基金项目(51579168);山西省研究生教育创新项目(2018SY028)
对冬小麦实施深层灌水是一种高效的节水灌溉方式,为了简化深层灌水条件下冬小麦根系研究工作,建立了以土层深度、发育时间、土层根系日均吸水量、土层日均温度、地上部干重、株高为输入因子,土层根系密度为输出因子的BP人工神经网络预...
关键词：深层灌水 冬小麦 根系分布 BP人工神经网络 
智能方法在惯性系统误差参数辨识中的应用被引量：2
《导航定位与授时》2019年第3期11-20,共10页郭玮林 鲜勇 
国家自然科学基金(61603398)
总结了目前我国提高惯性系统导航精度的技术途径,阐述了国内外惯性系统误差参数辨识方法的研究现状,介绍了当前滤波算法、智能优化算法和人工神经网络方法在惯性系统导航领域的应用情况以及存在的不足。最后,分析了空间飞行器惯性系统...
关键词：空间飞行器 惯性导航系统 误差参数辨识 智能优化算法 人工神经网络方法 
桥梁损伤识别的人工神经网络方法被引量：2
《居舍》2019年第4期191-192,共2页胡倩 
本文介绍了一种客观、由数据驱动的桥梁性能评估方法,来识别结构损伤,用于构建桥梁监测的系统。通过桥梁上的传感器来收集数据,捕捉整个结构中载荷的分布。ANN用于确定在交通事件期间,桥上的若干传感器位置处测量的范围变化关系,来建立...
关键词：人工神经网络 桥梁行为 损伤识别 
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