多目标优化算法NSGA-II的改进  

Improvement of Multi-objective Optimization Algorithm NSGA-II

作　　者：刘旭红[1] 刘玉树[1] 张国英[1] 阎光伟[1] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学与工程系,北京100081

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第15期73-75,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：该文提出了NSGA-II算法的一种改进算法—INSGA。在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略。实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性。An improved version of NSGA-II,INSGA,is proposed.INSGA adopts arithmetic crossover operator.Meanwhile,a new accumulated rank fitness assignment strategy is proposed.As experiments demonstrate the results of INSGA have higher convergence speed and better population diversity than those of NSGA.

关 键 词：多目标进化算法 Pareto前端 NSGA-Ⅱ算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]