张国英

作品数：72被引量：372H指数：11
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供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
发文主题：图像矿石稠油油水界面图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程化学工程石油与天然气工程更多>>
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浮选图像中泡沫边缘分割
《有色金属（选矿部分）》2024年第4期67-76,共10页刘文卓 乔亦诚 殷雪原 刘晶 甘咏祺 李宗泽 张国英 
国家自然科学基金资助项目(U1704242)。
矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡...
关键词：浮选泡沫 图像分割 深度学习 卷积神经网络 
圈像识别智能放煤技术
《中国科技成果》2022年第8期49-51,53,共4页王家臣 潘卫东 张国英 杨克虎 杨胜利 陈贵 杨印朝 李良晖 付承彩 李新源 员明涛 甘永褀 彭余生 钱四发 张锦旺 张世泰 刘威 
放顶煤开采技术是开采厚及特厚煤层的有效方法,我国创新性地发展了放顶煤开采技术,处于国际领先水平。顶煤放出是放顶煤开采独有的工序,近20年来,国内外一直致力于智能放煤技术开发,但至今仍无实质性进展,也没有相关技术可以借鉴。项目...
关键词：图像识别技术 煤矸识别 国际领先水平 科技攻关 技术开发 放顶煤开采 创新性 探索和研究 
图像识别智能放煤技术原理与应用被引量：39
《煤炭学报》2022年第1期87-101,共15页王家臣 潘卫东 张国英 杨胜利 杨克虎 李良晖 
国家自然科学基金重点资助项目(51934008);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(52121003);河北省自然科学基金资助项目(E2020402041)。
煤炭智能开采是煤炭行业高质量发展的必由之路,放顶煤工作面的智能化滞后于综采工作面。智能放煤是实现智能放顶煤开采的关键核心技术,低照度、小空间、高粉尘、煤矸叠压、声振信号干扰、夹矸误识别等问题严重制约智能放煤技术开发。在...
关键词：图像识别 智能放煤 混矸率 透明煤流 夹矸识别 
基于损失函数优化的巷道人体识别算法被引量：2
《数字技术与应用》2021年第12期36-38,共3页裴宇轩 宋超凡 曾日桓 张国英 
为了解决巷道及煤矿工作面人体目标检测的准确和实时问题,本文设计一种基于预测目标损失优化的YOLOv3网络模型。实验结果表明,基于损失函数优化的网络模型的矿下人体识别方法,损失显著下降,误检下降,漏检得到改善。0引言煤矿巷道及工作...
关键词：网络模型 图像提取 函数优化 深度学习 识别算法 人类大脑 伤亡事故 人体目标检测 
基于图像中值灰度相似度函数加权曲率滤波算法被引量：5
《电子学报》2021年第6期1187-1194,共8页甘建旺 沙芸 张国英 
工业与信息化部2019年工业强基专项。
曲率滤波算法通过构造滤波算子快速优化变分模型,但全变分曲率滤波及高斯曲率滤波易致去噪过平滑且椒盐噪声去除较差.提出了基于图像中值灰度相似度函数加权曲率滤波算法,其中,中值灰度相似度函数方差取决于小波变换最高频子带系数,能...
关键词：加权全变分曲率滤波 加权高斯曲率滤波 中值灰度相似度函数 小波变换 椒盐噪声 
基于参数轻量化的井下人体实时检测算法被引量：6
《工矿自动化》2021年第6期71-78,共8页董昕宇 师杰 张国英 
国家自然科学基金项目(U1704242)。
针对现有井下人员目标检测方法因网络较深、计算量庞大而不能达到实时检测效果的问题,提出了一种基于参数轻量化的井下人体实时检测算法。采用深度可分离卷积模块和倒置残差模块构建轻量级特征提取网络:通过深度可分离卷积压缩参数量和...
关键词：采煤工作面 井下人体实时检测 深度可分离卷积模块 倒置残差模块 参数轻量化 多尺度检测 半自动标注 
操作系统课程中教学方法的综合运用研究
《科教导刊（电子版）》2021年第10期200-201,共2页李佳静 闫琰 张国英 
中央高校基本科研业务费(编号2009QJ15)。
操作系统课程是计算机专业的核心课程。进程是操作系统课程中最核心最重要的概念,进程以及进程之间的关系一直是计算机操作系统课程中的难点和重点,包括如何理解互斥的进程以及所涉及共享资源之间的关系,以及如何正确使用P、V原语和信...
关键词：教学方法 操作系统原理 进程 互斥 
高校人工智能课程思政的实践探索被引量：25
《计算机教育》2021年第3期90-94,共5页高文超 张国英 钱旭 
中央高校基本科研业务费专项(2020YQJD15);国家大学生创新训练项目(C202004828);中国矿业大学(北京)本科教育教学改革与研究项目(J200513)。
人工智能以计算机科学专业课程人工智能为例,紧密围绕课程思政建设与课程改革实践,从"Why—How—What"3个主要方面出发,提出课程思政建设的具体可行性教学方案,介绍教学实践过程,最后说明取得的实际效果。
关键词：课程思政 人工智能 计算机教学 WHW模式 
基于非对称卷积神经网络的图像去噪被引量：4
《激光与光电子学进展》2020年第22期193-198,共6页甘建旺 沙芸 张国英 
由于图像的像素越来越小,数字成像传感器输出的信号对光子噪声的敏感性越来越强,使光子噪声成为数字图像传感器噪声的主要来源。鉴于此,提出一种基于非对称卷积神经网络的图像去噪算法。为了提高模型的泛化能力,将网络框架分为噪声评估...
关键词：图像处理 非对称卷积神经网络 去噪 跳跃连接 光子噪声 
基于无人机巡检的渠道衬砌破损图像识别方法研究被引量：1
《水利科学与寒区工程》2020年第5期41-46,共6页马金龙 于沭 王国志 苏安双 张国英 王双敬 陈路豪 李兆宇 
国家重点基础研究发展计划(2018YFC0407103);自然科学基金面上项目(51879285);中国水利水电科学研究院基本科研项目(GE0145B0112017)。
渠道衬砌的完整对于安全高效运营具有重要的意义。针对现有渠道衬砌人工损毁定位效率低的缺点,提出了一种基于无人机巡检的渠道衬砌破损信息提取及破损情况评估方法。利用无人机获取渠道研究区域图像,基于双窗Otsu阈值化方法对图像进行...
关键词：渠道衬砌破损检测 无人机巡检 双窗Otsu 边缘检测 
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