人体目标检测

作品数：28被引量：72H指数：4
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基于改进YOLOv3的人体目标检测算法研究
《计算机与数字工程》2024年第12期3503-3508,3554,共7页梁芷 毋涛 薛岩松 
陕西省科技成果转移与推广计划(编号:2019CGXNG-018)资助。
针对YOLOv3在人体检测上对小目标对象检测精度低、漏检率高,以及其检测速度无法满足现阶段实时检测需求的问题,论文提出基于改进YOLOv3的人体目标检测算法。首先,对VOC数据集中person类别使用K-means++聚类算法重新聚类,生成新的先验框...
关键词：YOLOv3 人体检测 LR-Darknet41网络 特征融合 RFB-s 
基于深度图像的人体目标检测方法
《自动化与信息工程》2024年第6期73-79,92,共8页唐其伟 杜卉然 程伟 陈刚 
针对电梯轿厢场景下,基于传统RGB图像实现人体目标检测易受电梯轿厢内饰、光照、乘客外貌特征等因素影响,难以实现稳定、准确的乘客数量检测的问题,提出一种基于深度图像的人体目标检测方法。首先,设计深度图像采集装置,构建人体目标深...
关键词：电梯轿厢场景 深度图像 人体目标检测 边缘计算 
基于注意力机制改进的多人姿态估计网络研究
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期248-254,264,共8页底家治 王奔 
浙江省基础公益研究计划项目(LGF19F020011).
为解决多人姿态估计中小尺度关节点定位准确率低的问题,采用自顶向下的方法,结合人体目标检测模型YOLOv4-tiny,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计网络.该网络包含人体目标检测器和人体姿态估计算法,通过在沙漏网络原始残差模...
关键词：人体姿态估计 人体目标检测 注意力机制 堆叠沙漏网络 
灯光剧烈变化环境自适应的二维人体目标检测
《中国传媒大学学报（自然科学版）》2023年第4期8-16,共9页于永辉 蔡佳航 刘斌 虞海江 杨文武 
浙江省自然科学基金(LY21F020010)。
不同于人类视觉能够适应各种灯光变化环境,现有的二维人体目标检测算法在剧烈灯光变化场景中其检测性能会明显下降。针对这一问题,本文提出了一种灯光剧烈变化环境自适应的二维人体目标检测方法。首先,基于具有剧烈灯光变化的舞台演出环...
关键词：人体目标检测 深度学习 风格迁移 数据增强 
基于无人机多光谱的伪装目标多场景识别的实验研究
《科学与信息化》2023年第14期34-37,共4页夏娟娟 祁富贵 李钊 雷涛 路国华 
2021年度陕西省科学技术厅,陕西省重点产业创新链,野外人员搜救无人机系统研究,项目名称:项目编号:2021ZDLGY09-07。
目的:本文通过实验探究一种在多种场景下识别伪装目标的识别模型,用于解决在复杂场景下难以准确发现受伤人员的问题,以提高复杂场景识别伪装目标的准确率。方法:本实验从反射率、光谱指数、纹理和空间频率四个方面提取了适用于地面伪装...
关键词：无人机 多光谱检测 跨场景 SVM分类模型 人体目标检测 
基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法被引量：3
《广西科学》2022年第4期700-707,共8页尹继尧 周琳 李强 刘董经典 
动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态...
关键词：时序数据挖掘 动作识别 人体目标检测 人体姿态估计 动态时间规整 
基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第2期502-509,共8页梁鸿 任文静 张千 李传秀 
国家自然科学基金项目(61673396);2018年中央高校基本科研业务费基金项目(18CX02138A)。
为解决多人姿态估计中小尺度关键点(手腕、脚踝等)定位准确率低的问题,采用自顶向上的方式,结合先进的人体目标检测模型YOLOv3,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计方法。在沙漏网络中融入通道混洗模块,加强不同尺度下多层特征...
关键词：堆叠沙漏网络 人体姿态估计 多尺度特征融合 注意力机制 人体目标检测 
基于YOLOv5网络的径赛人体目标检测被引量：4
《现代计算机》2022年第4期21-29,共9页邹有成 
针对径赛人体目标识别中,在图像上重叠、粘连的运动员检测精度低,容易漏检并在多目标识别中检测速度较慢的情况,本文提出一种基于YOLOv5的径赛人体目标检测模型。首先,在专业场地拍摄运动员冲刺影像,对所有运动员与遮挡目标进行标注,制...
关键词：深度学习 计算机视觉 YOLOv5网络 目标检测 人体遮挡 
基于轻量级神经网络的RGB-D人体目标检测被引量：1
《微处理机》2022年第1期34-38,共5页谭方 冯晓毅 马玉鹏 
针对现有基于神经网络的人体目标检测算法网络结构复杂,运算量大,不利于实际应用,以及传统方法检测精度较差的问题,提出一种新的轻量级检测算法,使用无锚框机制,并将MobileNetV3作为主干网络。该网络支持多个数据输入方式,可分别以RGB...
关键词：RGB-D技术 行人检测 轻量级网络 神经网络 
基于损失函数优化的巷道人体识别算法被引量：2
《数字技术与应用》2021年第12期36-38,共3页裴宇轩 宋超凡 曾日桓 张国英 
为了解决巷道及煤矿工作面人体目标检测的准确和实时问题,本文设计一种基于预测目标损失优化的YOLOv3网络模型。实验结果表明,基于损失函数优化的网络模型的矿下人体识别方法,损失显著下降,误检下降,漏检得到改善。0引言煤矿巷道及工作...
关键词：网络模型 图像提取 函数优化 深度学习 识别算法 人类大脑 伤亡事故 人体目标检测 
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