时序数据挖掘

作品数：28被引量：120H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈当阳贾素玲韩媛媛王勇张新政更多>>
相关机构：广东工业大学清华大学西安交通大学北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《测试技术学报》《计算机与网络》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制
《中国新技术新产品》2025年第1期35-37,共3页周远 
本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法。该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的...
关键词：异常检测 预测控制 长短期记忆网络 时序数据挖掘 
面向发电机组的通用物联网平台的关键技术分析
《现代信息科技》2024年第22期165-170,176,共7页陆钊 李佩芸 
玉林市科学研究与开发计划项目(玉市科20202925)。
通用物联网平台能有效整合企业的物联网设备,让企业实现数字化管理。文章对面向发电机组的通用物联网平台的关键技术进行分析,首先分析物联网平台的体系架构,包括基础架构、技术选型和功能设计等方面。其次重点探讨平台实现过程中的几...
关键词：发电机组 物联网平台 场景联动 时序数据挖掘 
Kernel-Shapelets:基于卷积网络的特征子序列学习方法被引量：2
《软件导刊》2023年第4期8-14,共7页冯冠玺 马超 石小川 张典 
在时序分类领域中,基于特征子序列的方法因能给出个体分类的局部依据,从而具有较强的可解释性,但计算十分耗时,且分类表现相较于深度学习方法并不占优。深度学习方法虽在分类表现上优于其他方法,但缺乏可解释性。为了提高基于特征子序...
关键词：时序数据挖掘 时序数据分类 深度学习 卷积神经网络 特征子序列 
基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法被引量：3
《广西科学》2022年第4期700-707,共8页尹继尧 周琳 李强 刘董经典 
动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态...
关键词：时序数据挖掘 动作识别 人体目标检测 人体姿态估计 动态时间规整 
基于时序数据挖掘的电价执行异常分析模型设计被引量：3
《自动化技术与应用》2022年第5期171-174,共4页路洁 郑小贤 杨辉 贾蕾 
传统分析模型因只考虑数据的瞬时特性,导致模型难以捕捉隐藏的微弱异常数据。为此,设计基于时序数据挖掘的电价执行异常分析模型。通过动态划分时间粒度设置时序数据挖掘规则,然后结合电价网格密度挖掘电价执行异常时序数据,再通过删除...
关键词：时序数据挖掘 分析模型 电价执行异常 电价网格密度 
时序数据错误检测与修复研究综述被引量：5
《智能计算机与应用》2021年第12期1-6,11,共7页丁小欧 王宏志 靳贺霖 高猛 
国家电网有限公司科技项目(5700-202119176A-0-0-00)。
随着数据应用对数据质量要求的提高,时序数据清洗问题得到研究领域和应用领域的更多关注。在数据清洗过程中,错误数据检测和修复是两个关键步骤。近年来,研究人员在这两方面进行了诸多研究与探索。本文从时序数据质量问题、错误数据检测...
关键词：数据清洗 时序数据挖掘 异常检测 数据质量管理 
时序数据挖掘的预处理研究综述被引量：17
《智能计算机与应用》2021年第1期74-78,共5页张友浩 赵鸣 徐梦瑶 赵光晶 
由于时序数据的海量、高维等特点,对原始数据进行预处理是实现时序数据挖掘的重要步骤。有效的预处理不仅能去除噪声、冗余,减低数据规模、提升计算效率,还能通过提取数据特征,揭示数据关系,有助于实施时序数据挖掘。本文从数据缺失、...
关键词：时间序列 预处理 数据清洗 特征提取 模式表示 
成品油零售价格变动对销售量影响研究——基于成品油价格时序数据挖掘分析被引量：5
《价格理论与实践》2019年第10期67-70,167,共5页高昉 王桂林 
教育部人文社会科学研究一般项目(16YJE630002);上海城建职业学院教育科学研究一般项目(cjyb201901)研究成果.
运用时序数据挖掘的方法,对成品油零售价格和销售量进行建模,探究成品油零售价格变动对于销售量的影响。基于个人记名加油卡客户的成品油交易数据,选取了标价和折扣率两个预测变量,使用SPSS Modeler 14.1软件中的时间序列节点,建立了一...
关键词：成品油 销售量 时序数据挖掘 标价 折扣率 
卫星时序数据挖掘节点级并行与优化方法被引量：7
《北京航空航天大学学报》2018年第12期2470-2478,共9页鲍军鹏 杨科 周静 
航天器在轨故障诊断与维修重点实验室课题~~
智能卫星技术对卫星时间序列数据挖掘提出了越来越多的需求。通常卫星数据计算量都非常大,若串行执行则需要较长时间。以卫星异变过程多类型特征分析过程为典型代表,针对窗口划分与向量相似度计算、特征提取、傅里叶变换、聚类等常见数...
关键词：航天大数据 数据挖掘 智能卫星 并行化 GPU 
传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型被引量：13
《中国电机工程学报》2018年第S1期192-200,共9页金秀章 丁续达 赵立慧 
国家重点研发计划项目(2016YFB0600701)~~
对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因...
关键词：时序数据挖掘 时序预测 传递熵 最小二乘支持向量机 氮氧化物预测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部