燃煤电厂集控系统中的大数据挖掘与预测控制  

作　　者：周远 

机构地区：[1]江西赣能股份有限公司丰城发电厂,江西宜春331100

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第1期35-37,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文提出了一种基于时序数据挖掘和长短期记忆网络(LSTM)的燃煤电厂集中控制系统异常检测与预测控制方法。该方法实时采集了燃煤电厂各类传感器数据,利用滑动窗口检测算法识别突变点,并结合多区间的聚类分析构建LSTM预测模型,对系统的运行状态进行实时预测和控制。试验结果表明,该方法在检测灵敏度、预测准确性以及控制效果方面均表现优异,能够为燃煤电厂的智能化运行和安全管理提供有效的技术支持。

关 键 词：异常检测 预测控制 长短期记忆网络 时序数据挖掘 

分 类 号：TM63[电气工程—电力系统及自动化]