基于感知颜色空间的自然图像抠图  

Perceptual Color Space Based Natural Image Matting

作　　者：林生佑[1] 石教英[1] 

机构地区：[1]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州310027

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2005年第5期915-920,共6页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金重点项目 ( 60 0 3 3 0 10 );国家创新群体科学基金 ( 60 0 2 12 0 1)

摘　　要：提出了一种基于感知颜色空间的快速自然图像抠图算法 该算法首先手工把图像进行区域划分;接着采用一个简单实用的模型估计前景和背景颜色;最后提出了新的基于感知颜色空间的透明度估计算法,把透明度的计算细分为亮度和色度透明度的计算与已有的算法相比,在具有同等效果的情况下。This paper proposes a fast natural image matting method based on perceptual color space. This method begins from segmenting regions by a user, and then uses a practical model to estimate the foreground and background color components of each unknown point. Last, we present a novel perception based alpha estimating approach by estimating chroma and intensity alpha respectively. This method is much faster than the existing approaches of comparable quality.

关 键 词：自然图像抠图 蓝屏抠图 感知颜色空间 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]