自然图像抠图

作品数:21被引量:74H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:林生佑何发智石教英杨鑫张强更多>>
相关机构:浙江大学电子科技大学武汉大学贵州民族大学更多>>
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基于自适应聚合的自然图像抠图
《中国科技信息》2025年第5期66-69,共4页罗宇 张岚岚 罗莎莎 
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般195,黔科合基础-ZK[2023]一般143,黔科合平台人才-ZCKJ[2021]007);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]061号,黔教技[2023]012号,黔教技[2022]015号)。
0背景图像抠图是一种精确提取出感兴趣目标物体的图像处理技术。图像抠图技术在广告、目标跟踪、电影制作、虚拟现实等领域具有广泛的应用和重要意义。近年来,随着计算机视觉技术的发展,自然图像抠图成为目前的热门研究问题,已有一定的...
关键词:自然图像抠图 计算机视觉技术 虚拟现实 抠图方法 遮罩 深度学习 目标跟踪 电影制作 
一种基于改进MobileUNetV3的高分辨率自然图像抠图算法
《中国科技信息》2025年第2期82-84,共3页叶显泯 谭棉 罗清钰 
贵州省科技计划项目(黔科合基础ZK[2022]195);贵州省青年科技人才成长项目(黔教技[2024]273)。
自然图像抠图是指精确确定前景的不透明度从自然图像中精确提取前景的过程。广泛应用于图像编辑、目标识别等方面。在图像抠图问题中,像素p的颜色Ip被建模成前景颜色Fp和背景颜色Bp的凸组合:I_(p)=a_(p)F_(p)+(1-a_(p))B_(p)(1.1)其中,a...
关键词:图像编辑 自然图像抠图 背景颜色 目标识别 凸组合 精确确定 高分辨率 
基于多重注意力机制的自然图像抠图被引量:1
《电脑编程技巧与维护》2023年第4期144-146,共3页林荣 
深度学习在图像抠图中发挥着重要作用,但是它容易丢失一些低级语义信息。在此使用U-Net结构搭建生成网络,并在跳跃连接过程中添加瓶颈注意力模块(BAM),能够有效地融合图像的深层特征和浅层特征。同时在编码器与解码器之间添加一个空洞...
关键词:自然图像抠图 生成对抗模型 语义信息 注意力机制 
自然图像抠图技术综述被引量:8
《计算机应用研究》2021年第5期1294-1301,共8页梁椅辉 黄翰 蔡昭权 郝志峰 冯夫健 
国家自然科学基金资助项目(62002053,61772233,61876207,61772225);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515111082);中山市社会公益科技研究项目(2019B2010,2019B2011);电子科技大学中山学院高层次人才科研启动项目(419YKQN15,417YKQ12);中山市重大科技专项(2019A4018);广东省普通高校青年创新人才类项目(2019KQNCX186);广东省重点领域研发计划资助项目(2018B010109003);广东省自然科学基金资助项目(2018B030311046);广东省高校重点平台和科研项目(2018KZDXM066,2017KZDXM081);广州市科学技术局项目(201804010276,201802010007);广州市对外合作项目(201807010047);贵州省科技计划资助项目([2019]1164)。
着重对近几年自然图像抠图研究新进展进行综述,针对近年来基于启发式优化的抠图研究以及基于深度学习的抠图研究新成果对抠图研究工作进行重新分类和梳理,分析不同类型自然图像抠图研究主要的方法并整理其中的关键问题,介绍常用的自然...
关键词:抠图 自然图像抠图 前景提取 图像处理 
一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法被引量:4
《西北林学院学报》2019年第2期240-245,共6页张怡卓 梁玉亮 王小虎 于慧伶 
国家重点研发计划(2017YFD0600902);中央高校基本科研业务费专项(2572017DB05)
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的...
关键词:树木图像提取 自然图像抠图 图像分割 Close-Form算法 K-MEANS聚类 
自然图像对的联合抠图方法被引量:2
《系统仿真学报》2018年第11期4180-4186,共7页魏毅 商柳 邱嘉和 张桂娟 朱登明 沈燕飞 
国家科技重大专项(2017ZX05019005);国家自然科学基金(61173067;61379085;61572299);国家863计划(2015AA016401);福建省自然科学基金项目(2018J01562)
针对自然图像的抠图问题,研究了一种基于闭形式解的图像对联合抠图方法。根据输入的两张图像与其初始掩像,计算图像对之间的相似矩阵;扩展现有描述单幅图像的抠图拉普拉斯矩阵,提出一种联合抠图拉普拉斯矩阵来刻画图像对;基于联合抠图...
关键词:自然图像抠图 联合抠图 相似性估计 联合抠图拉普拉斯 
基于超像素的自然图像抠图
《计算机与应用化学》2018年第5期419-426,共8页皮华立 李超 
现有的自然图像抠图算法可以分为三类:基于采样、基于传播和基于机器学习。通常为传播算法设计一个有效的像素特征非常困难,也一直是影响算法结果好坏的重要因素。本文探索将超像素作为特征应用在传播算法上效果,并设计了新的函数来衡...
关键词:抠图 超像素 度量 
基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图被引量:1
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第10期1672-1678,共7页陈晓 何发智 潘一腾 张德军 
国家自然科学基金(61472289);湖北省自然科学基金(2015CFB254)
针对经典贝叶斯抠图方法在函数建模和模型求解方面存在不足,提出基于纹理分布弱假设和正则化策略的抠图方法:首先针对函数建模问题,基于直方图和巴氏距离,定义和设计了对高斯分布方差进行修正的计算测度以及修正系数,提出一种考虑纹理...
关键词:自然图像抠图 纹理分布 约束优化 正则化策略 
基于视觉概率统计的无监督数字抠图模型
《计算机工程与应用》2015年第18期169-174,共6页马陈 李钢 张仁斌 张慧君 秦亚军 谢昭 
国家自然科学基金(No.61273237)
针对无监督抠图因视觉信息较少而存在抠图结果视觉偏差较大的问题,提出一种基于视觉统计概率的无监督抠图模型。该方法根据视觉统计概率模型训练SVM分类器,得到区分背景区域与视觉显著度较高的前景目标区域的SIFT特征点,根据特征点生成...
关键词:视觉统计概率模型 支持向量机(SVM) 自然图像抠图 无监督抠图 
基于颜色空间采样的抠图算法
《微型机与应用》2014年第19期50-53,57,共5页陈玲 舒志彪 
由于自然图像抠图具有高度的不确定性,目前的抠图方法中对于前背景颜色较为复杂的图片处理效果并不理想。本文首先通过采集大量的样本对来估计初始的掩膜值,但是通过采样得到的样本对并不能很好地估计掩膜值,为此定义未知像素与前背景...
关键词:自然图像抠图 掩膜值 信度函数 
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