谢昭

作品数：56被引量：193H指数：7
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发文领域：自动化与计算机技术机械工程理学文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《电子学报》《计算机研究与发展》更多>>
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一种时间-外观能量扩散Transformer的无监督视频异常检测
《微电子学与计算机》2025年第2期68-76,共9页潘振鹏 李志军 薛超然 黎鑫 吴克伟 谢昭 
安徽省自然科学基金(JZ2024AKZR0571)。
无监督视频异常检测,关注从只有视频级标签的视频中,检测出异常事件发生的视频帧。由于没有视频帧标签,会造成该视频中的正常视频帧和异常视频帧难以区分。为了对正常和异常视频帧进行外观和外观特征分析,本文提出一种用于无监督视频异...
关键词：无监督视频异常检测 扩散模型 TRANSFORMER 
区域时间变化学习的行为识别
《计算机应用研究》2024年第11期3495-3501,共7页杨兴明 徐浩 汪智文 高旭杰 吴克伟 谢昭 
安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF203)。
针对现有的行为识别方法缺少对视频帧中区域级特征的学习,造成识别过程中对相似的行为类别混淆的问题,提出一种区域级时间变化网络。该网络包括局部-全局时间特征学习模块、区域语义学习模块、区域语义融合模块。局部-全局时间特征学习...
关键词：行为识别 区域级特征 卷积神经网络 深度学习 
基于注视转移学习的视频注视目标检测
《计算机工程与应用》2024年第20期293-301,共9页杨兴明 史俊彪 李自强 吴克伟 谢昭 
国家重点研发计划(2017YFB1002203);安徽省自然科学基金(JZ2021AKZR0351)。
视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的...
关键词：注视目标检测 注视转移 注视目标热图 时空卷积长短期记忆网络 高斯时间融合 
基于层次化Conformer的语音合成
《计算机科学》2024年第2期161-171,共11页吴克伟 韩超 孙永宣 彭梦昊 谢昭 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)。
语音合成需要将输入语句的文本转换为包含音素、单词和语句的语音信号。现有语音合成方法将语句看作一个整体,难以准确地合成出不同长度的语音信号。通过分析语音信号中蕴含的层次化关系,分别设计基于Conformer的层次化文本编码器和基于...
关键词：语音合成 文本编码器 语音编码器 层次化模型 CONFORMER 
场景关系图学习的群组行为识别被引量：1
《计算机应用研究》2023年第10期3173-3179,共7页焦畅 吴克伟 于磊 谢昭 李文中 
安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004d07020004);安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)。
为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类...
关键词：群组行为识别 场景关系图 关系建模 行为识别 
多时间尺度一致性的弱监督时序动作定位被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第10期151-161,共11页郭文斌 杨兴明 蒋哲远 吴克伟 谢昭 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)。
由于弱监督时序动作定位模型使用视频级的标签作为监督信号,模型在识别出动作实例中最具区分性的视频片段时,也会将和视频级标签有关的背景片段误认为是动作,难以产生完整的动作提议。为了进一步检测动作片段,通过分析动作片段在多时间...
关键词：弱监督 时序动作定位 多时间尺度 一致性 
基于交叉注意力的方面级情感分析被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第9期190-197,共8页周润民 胡旭耀 吴克伟 于磊 谢昭 江龙 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA2019)。
方面级情感分析旨在识别句子中方面词的积极、消极和中性情绪。其关键在于方面词和句子中单词之间关系的学习。在学习单词之间关系时,现有卷积门控网络使用时间卷积方法,其局部时间窗口无法描述任意单词之间的关系。同时,现有时间注意...
关键词：方面级情感分析 门控机制 交叉注意力 位置信息 
Granger因果关系时空图推理的群体行为分析被引量：1
《计算机学报》2023年第4期856-876,共21页谢昭 李骏 吴克伟 焦畅 
安徽省重点研究与开发计划(202004d07020004);安徽省自然科学基金项目(2108085MF203);中央高校基本科研业务费专项资金资助(PA2021GDSK0072,JZ2021HGQA0219)资助.
因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依...
关键词：群体行为识别 GRANGER因果关系 时间延迟依赖 时空上下文 图卷积推理 
基于深度学习方法的在线动作检测技术综述
《计算机科学与应用》2023年第3期626-634,共9页张婉 张睿萱 谢昭 刘家仁 金宇奇 沈玉龙 
动作检测技术,是在算法观测整个视频后自动识别出其中出现的动作类别和始末时间,在机器人、智能家居、城市安防等领域均有应用。然而实际生活中,很多场景需要在某些事件刚发生时给予反馈,这需要检测算法以一种在线形式接收视频信息,传...
关键词：在线动作检测 机器视觉 深度学习 
深度交流学习模式
《智能计算机与应用》2022年第12期153-158,共6页张仁斌 王龙 周泽林 左艺聪 谢昭 
国家重点研发计划专项资助项目(2016YFC0801804,2016YFC0801405);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2019GDPK0074)。
本文针对深度神经网络如何更快速和充分学习的问题,提出一种基于知识传递的深度交流学习(Deep Communication Learning,DCL)模式。该模式中多个神经网络在各自独立学习的同时将网络参数作为知识进行交流,单个神经网络在训练中将自身所...
关键词：神经网络 深度学习 知识传递 网络参数 交流学习 
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