张慧君

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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：SVM概率统计基于视觉抠图自然图像抠图更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于视觉概率统计的无监督数字抠图模型
《计算机工程与应用》2015年第18期169-174,共6页马陈 李钢 张仁斌 张慧君 秦亚军 谢昭 
国家自然科学基金(No.61273237)
针对无监督抠图因视觉信息较少而存在抠图结果视觉偏差较大的问题,提出一种基于视觉统计概率的无监督抠图模型。该方法根据视觉统计概率模型训练SVM分类器,得到区分背景区域与视觉显著度较高的前景目标区域的SIFT特征点,根据特征点生成...
关键词：视觉统计概率模型 支持向量机(SVM) 自然图像抠图 无监督抠图 
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