基于自适应聚合的自然图像抠图  

作　　者：罗宇 张岚岚 罗莎莎 

机构地区：[1]贵州民族大学数据科学与信息工程学院 [2]贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室

出　　处：《中国科技信息》2025年第5期66-69,共4页China Science and Technology Information

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2022]一般195,黔科合基础-ZK[2023]一般143,黔科合平台人才-ZCKJ[2021]007);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]061号,黔教技[2023]012号,黔教技[2022]015号)。

摘　　要：0背景图像抠图是一种精确提取出感兴趣目标物体的图像处理技术。图像抠图技术在广告、目标跟踪、电影制作、虚拟现实等领域具有广泛的应用和重要意义。近年来,随着计算机视觉技术的发展,自然图像抠图成为目前的热门研究问题,已有一定的研究成果。一幅图像中,当前景与背景信息很相似时,极易导致前景遮罩误抠问题(将背景错抠成了前景),因此这也是目前仍需解决的关键难题。本文将抠图方法划分为传统和基于深度学习的抠图方法。传统的抠图算法有基于采样、基于传播和优化的方法。例如,Huang等人提出多目标的像素级采样方法避免了多个采样准则之间出现冲突问题。

关 键 词：自然图像抠图 计算机视觉技术 虚拟现实 抠图方法 遮罩 深度学习 目标跟踪 电影制作 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]